20、移动自组网新型移动模型：吸引群组移动模型

移动自组网新型移动模型：吸引群组移动模型

一、引言

移动自组网（MANETs）正快速发展，且未来有望持续增长。如何有效模拟真实环境中移动节点的移动行为是一项具有挑战性的任务。同时，改进设计和新系统的发展依赖于通过模拟方法预测MANETs性能的能力。

现有的移动模型，如随机路点（RWP）模型和随机方向（RD）模型，虽应用广泛，但存在急转弯和基于随机分布的问题。小世界运动（SWIM）模型能通过设置少量参数来模拟，半马尔可夫平滑（SMS）模型可避免平均速度衰减问题并保持均匀的节点空间分布。然而，现有的移动模型大多针对无生命的移动节点，而如今许多移动节点安装在人或动物身上，社交行为应被考虑在内。现有的随机移动模型存在局限性，无法符合生命的运动规律。因此，提出了吸引群组移动模型（Attracting Group Mobility Model）。

二、相关工作

经典的移动模型可分为实体移动模型和群组移动模型。常见的实体模型有RWP模型和RD模型。
- RWP模型 ：移动节点的运动可描述为随机过程。初始位置在模拟区域内均匀选择，每个时间状态下，节点选择模拟区域内的目的地，并以恒定速度移动。到达目的地后，节点停留一段时间，然后选择新的目的地和速度开始新的移动。该模型的缺点是急转弯和基于随机分布。
- RD模型 ：移动节点以从均匀分布中选择的速度沿选定方向移动，经过选定时间后暂停一段时间，然后重新开始。
- SWIM模型 ：相对简单，通过设置少量参数即可模拟，能生成真实的轨迹并准确估计转发协议。
- SM