20、Python 模块与包的深入解析

Python 模块与包的深入解析

1. 模块编译

当首次导入模块时，它们会被编译成解释器字节码，该代码会被写入一个特殊的 __pycache__ 目录下的 .pyc 文件中，这个目录通常与原始的 .py 文件在同一目录下。当程序再次运行并进行相同的导入操作时，会直接加载已编译的字节码，这显著加快了导入过程。

字节码的缓存是一个自动过程，通常无需担心。如果原始源代码发生更改，文件会自动重新生成。不过，了解这个缓存和编译过程仍有必要：
- 权限问题 ：有时 Python 文件会被安装在用户没有操作系统权限创建 __pycache__ 目录的环境中。此时 Python 仍能工作，但每次导入都会加载原始源代码并将其编译成字节码，程序加载速度会变慢。
- 部署优化 ：在部署或打包 Python 应用程序时，包含已编译的字节码可能会显著加快程序启动速度。
- 编程技巧影响 ：一些编程技术会干扰字节码缓存，例如涉及动态代码生成和 exec() 函数的高级元编程技术。以 dataclasses 为例：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: float
    y: float