14、Hadoop MapReduce 作业链优化与实现

github5actions

于 2025-08-20 11:26:37 发布

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分类专栏： MapReduce设计模式：大数据处理的艺术文章标签： Hadoop MapReduce 作业链优化

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Hadoop MapReduce 作业链优化与实现

1. 基本作业配置与提交

在 Hadoop MapReduce 中，我们可以通过以下代码来配置和提交一个作业：

Job job = new Job(conf, "ParallelJobs");
job.setJarByClass(ParallelJobs.class);
job.setMapperClass(AverageReputationMapper.class);
job.setReducerClass(AverageReputationReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(DoubleWritable.class);
job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
TextInputFormat.addInputPath(job, inputDir);
job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);
TextOutputFormat.setOutputPath(job, outputDir);
// Submit job and immediately return, rather than waiting for completion
job.submit();
return job;

上述代码创建了一个名为 ParallelJobs 的作业，设置了作业的 JAR 包、Mapper 类、Reducer 类、