Data-Labeling：专业的文本数据处理与标注工具

Data-Labeling：专业的文本数据处理与标注工具

Data-Labeling 数据标注是一款专门对文本数据进行处理和标注的工具，通过简化快捷的文本标注流程和动态的算法反馈，支持用户快速标注关键词并能通过算法持续减少人工标注的成本和时间。数据标注的过程先由人工标注构建基础，再由自动标注反哺人工标注，最后由人工标注进行纠偏，从而大幅度提高标注的精准度和高效性。数据标注需要依赖开源的数字底座进行人员岗位管控。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/Data-Labeling

项目介绍

Data-Labeling 是一款专注于文本数据处理的标注工具，旨在通过简化和加速文本标注流程，结合动态算法反馈，帮助用户快速进行关键词标注，减少人工标注的成本和时间。它采用人工智能与人工标注相结合的方式，先由人工构建标注基础，再由自动标注进行辅助，最终人工进行纠偏，以此提高标注的精准度和效率。

项目技术分析

Data-Labeling 的技术架构采用了前后端分离的模式，前端使用 Vue 3 和 TypeScript 进行构建，后端则基于 Spring Boot 2.7 和 JDK 11。项目集成了一系列现代化的技术栈和中间件，如 SpringDataJPA、nacos、druid、Jackson 等，保证了系统的稳定性和扩展性。前端方面，采用了 Vite 2、vue-router、pinia 等最新技术，以及 element-plus、vxe-table、echarts 等组件库，提升了用户体验和交互效果。

项目及技术应用场景

Data-Labeling 适用于需要对大量文本数据进行处理和标注的场景，如自然语言处理、文本挖掘、机器学习等领域。它能够帮助标注人员高效地标注文本数据，减少重复劳动，提高标注质量。具体应用场景包括但不限于：

• 文档分类与归档
• 情感分析与关键词提取
• 实体识别与关系提取
• 法律文本标注与案例分析

项目特点

高效标注

Data-Labeling 通过提供丰富的快捷键、组合键、分类方法等，极大地提高了标注的效率，并减少了标注错误率。

全局算法校准

在多组同时标注的情况下，系统可以汇聚所有标注结果，通过全局校准算法，减少重复标注的工作量，提高标注一致性。

行业词库

项目定期更新和发布针对不同行业和领域的词库，帮助 AI 和分词器更精准地识别和理解新的词汇和组合词汇。

功能丰富

Data-Labeling 拥有文章批量导入、筛选、导出分词、标注结果展示、标注操作、标注状态管理、标注验证和日志记录等丰富功能，全方位满足标注需求。

技术兼容性强

项目支持多种浏览器、插件、中间件、数据库和操作系统，具有良好的兼容性和适应性。

文档完备

项目提供了详细的开发文档和使用文档，方便用户快速上手和使用。

通过上述分析，Data-Labeling 无疑是文本数据标注领域的佼佼者，它的出现将极大地推动文本数据处理和标注工作的自动化和智能化，值得广大开发者和研究人员关注和使用。

Data-Labeling 数据标注是一款专门对文本数据进行处理和标注的工具，通过简化快捷的文本标注流程和动态的算法反馈，支持用户快速标注关键词并能通过算法持续减少人工标注的成本和时间。数据标注的过程先由人工标注构建基础，再由自动标注反哺人工标注，最后由人工标注进行纠偏，从而大幅度提高标注的精准度和高效性。数据标注需要依赖开源的数字底座进行人员岗位管控。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/Data-Labeling