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RSS订阅原创 Coze与DeepSeek：AI领域的双子星
在人工智能技术飞速发展的当下，AI 应用开发不再是少数专业程序员的专属领域。字节跳动推出的新一代 AI 应用开发平台 ——Coze，如同一个神奇的魔法平台，为广大用户打开了一扇通往 AI 应用开发世界的大门，即使你毫无编程基础，也能轻松驾驭。
2025-04-22 10:18:29
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原创 Coze入门指南：开启你的AI智能体开发之旅
在当今这个被 AI 热潮席卷的时代，各类 AI 应用如繁星般涌现，而 Coze 在其中占据着独特且重要的地位，它是新一代一站式 AI 应用开发平台，由字节跳动推出，被称为字节跳动版的 GPTs。
2025-04-21 10:16:58
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原创 Dify+DeepSeek：解锁AI应用开发新姿势
在人工智能的浩瀚宇宙中，Dify 与 DeepSeek 犹如两颗璀璨的新星，各自散发着独特的光芒。当它们相遇，一场奇妙的化学反应就此展开，为我们带来了前所未有的惊喜。
2025-04-20 17:27:19
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原创 解锁Dify进阶玩法，开启AI应用新世界
在 AI 应用开发的浪潮中，Dify 宛如一颗耀眼的新星，逐渐崭露头角，吸引着众多开发者和企业的目光。简单来说，Dify 是一款用于构建 AI 应用程序的开源平台，它将后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 理念巧妙融合，为开发者打造了一个高效、便捷的开发环境。
2025-04-19 17:58:04
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原创 解锁Dify：轻松开启生成式AI应用开发之旅
在当今人工智能飞速发展的时代，大语言模型（LLM）的应用日益广泛。Dify 作为一款开源的 LLM 应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as a Service, BaaS）和 LLMOps 的理念，为开发者提供了一种高效、便捷的方式来构建生产级的生成式 AI 应用。
2025-04-18 10:23:12
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原创 DeepSeek大模型：AI浪潮中的创新先锋
在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最具影响力和潜力的领域之一。而在这片充满创新与竞争的领域中，DeepSeek 大模型如同一颗耀眼的新星，迅速崛起并吸引了全球的目光。它的出现，不仅为人工智能的发展注入了新的活力，也引发了人们对未来科技发展的无限遐想。
2025-04-18 10:19:35
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原创 DeepSeek大模型：AI浪潮中的破局者
在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能领域可谓是百花齐放、百家争鸣。OpenAI 的 ChatGPT 以其惊艳的语言交互能力，率先在全球范围内掀起了 AI 热潮，让大众真切地感受到了大模型的魅力与无限可能；谷歌凭借深厚的技术底蕴和强大的研发实力，旗下的 BERT、GPT-4 等模型在自然语言处理、图像识别等诸多领域大放异彩，不断拓展着 AI 的边界；就在这些行业巨头你追我赶、各显神通之时，一匹黑马悄然闯入了人们的视野，它就是 DeepSeek。
2025-04-17 10:44:06
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原创 DeepSeek超实用技巧大公开，小白也能秒变高手！
在 AI 大模型这片热闹非凡的江湖里，DeepSeek 绝对算得上是一位横空出世的“后起之秀”。它由中国量化投资机构幻方量化于 2023 年创立，一登场就凭借独特的“武艺”迅速在全球范围内吸粉无数。
2025-04-17 10:41:08
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原创 从基础到进阶：DeepSeek 高阶玩法全解析
在人工智能飞速发展的当下，DeepSeek 以其卓越的性能和丰富的功能，成为众多开发者、创作者及各领域专业人士的得力助手。对于已经熟悉 DeepSeek 基础操作的用户而言，深入挖掘其进阶功能，能够进一步提升工作效率与创新能力。本文将带领大家探索 DeepSeek 的进阶用法，解锁更多实用技能。
2025-04-16 14:59:54
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原创 带你从0到1轻松踏入DeepSeek的智能世界
通过本文，我们深入探索了 DeepSeek 这一强大的人工智能工具，从初相识时了解其独特的优势，到开启使用之旅时的下载、安装与注册登录，再到全面探索其智能问答、内容创作、代码编写、数据分析及多模态交互等丰富功能，以及掌握使用秘籍和解决常见问题，相信大家已经对 DeepSeek 有了较为系统的认识和初步的实践经验。DeepSeek 作为一款极具潜力的 AI 工具，在未来有着广阔的发展空间。
2025-04-16 14:50:46
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转载 DeepSeek-V3 / R1 推理系统概览
为了实现这两个目标，我们的方案是使用大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism / EP）。首先 EP 使得 batch size 大大增加，从而提高 GPU 矩阵乘法的效率，提高吞吐。其次 EP 使得专家分散在不同的 GPU 上，每个 GPU 只需要计算很少的专家（因此更少的访存需求），从而降低延迟。但 EP 同时也增加了系统的复杂性。因此，本文的主要内容是如何使用 EP 增大 batch size，如何隐藏传输的耗时，如何进行负载均衡。
2025-03-25 12:03:15
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原创 大模型入门篇
多模态大模型，结合了NLP和CV的能力，通过整合并处理来自不同模态的信息（文本、图像、音频和视频等），可以处理跨领域的任务，例如文生图，文生视频、跨媒体搜索（通过上传图，搜索和图有关的文字描述）等。根据训练的数据类型和应用方向，我们通常会将大模型分为语言大模型（以文本数据进行训练）、音频大模型（以音频数据进行训练）、视觉大模型（以图像数据进行训练），以及多模态大模型（文本和图像都有）。大部分的大模型，都是基于开源大模型框架和技术打造的，实际上是为了迎合资本市场的需求，或者为了蹭热度。
2025-03-24 21:01:27
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空空如也
空空如也
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