开源NLP文本标注工具CatchingFire

做过NLP相关工作内容的小伙伴应该都知道标注数据才是最花时间的部分，因此一个好用的标注工具来提高标注效率尤为重要。

调研了多个开源工具后，发现现有大多数标注工具都只是简单的标注功能，并没有利用模型智能辅助标注。因此闲暇之余开发了标注工具CatchingFire（因为标注工具虽然看起来不重要，但是在NLP任务当中占据极为重要的部分，CatchingFire也就是星星之火可以燎原的意思）。

标注工具地址为https://github.com/liwan1698/CatchingFire

架构图如下：

功能包括实体识别标注、文本分类标注、三元组抽取标注。支持规则、机器学习模型、深度学习模型辅助标注。
文本分类模型采用fasttext，实体识别采用bert+bilstm+crf，三元组抽取采用bert。
后端web框架使用django，前端使用vue。