一只可爱鹿-优快云博客

原创基础练习Day3——链表Part1

1、单链表：通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点都由两部分组成，一个是数据域一个是指针域，最后的指针域指向空指针。示例 1：输入：head = [1,2,6,3,4,5,6], val = 6 输出：[1,2,3,4,5]示例 3：输入：head = [7,7,7,7], val = 7 输出：[]2、双链表：每一个节点有两个指针域，一个指向下一个节点，一个指向上一个节点。正常移除的时候，直接删除这个节点，然后上一个指针域指向删除节点的下一个节点。

2025-11-21 15:49:10 96

原创基础练习Day2——数组Part2

首先定义一个初始位置，这个初始位置是每一圈都要变的，定义一个变量专门来放起始位置。一个循环不变量是在循环的每次迭代开始和结束时保持为真的性质或条件。当集合里边的所有元素和大于等于s的时候，再去移动起始位置就可以。直接使用暴力解法，两个for循环，不断的寻找符合条件的子序列。这样可以动态的去调整我们的起始位置来去收集不同区间里面的和。注意边界：开闭的边界，左闭右开，注意边界条件。滑动窗口的重点就是如何移动初始位置。一、长度最小的子数组。

2025-11-20 19:20:47 97

原创基础练习Day1——二分法、移除元素、有序数组的平方

注：数组元素在内存地址中是连续的，不能单独删除数组中的某个元素，只能删除。+1 -1的区别是因为中间值已经不相等，所以进一步缩小范围。若在中间值的左边，范围就变为【左不变，右为中间值-1】若在中间值的右边，范围就变为【中间值+1，右不变】最大的放到最右边，最大的指针开始向相反方向开始移动。当前nums[middle]不等于target。二、重点要注意区间的定义：左闭右闭、左闭右开。从数组的两头的元素进行平方的结果进行比较。直接对数组内的每个元素平方，然后再排序。类似于将整个空间分为两部分。

2025-11-20 16:45:28 256

原创 MOE是什么？

然而，在运行时，这些权重值已经被训练好，并且在处理新的输入时，模型只是使用这些已优化的权重参数来生成回答。在人机交互的过程中，“7b”，指的是一个拥有70亿参数的大语言模型（LLM）。，每次提问都是通过提供的输入和期望的回答帮助模型优化其内部的70亿个权重参数。5. 反馈与改进：通过用户对回答的反馈（如评分、纠错等），系统可以不断优化 MOE 的参数和策略，提升未来的回答质量。4. 结果合成与优化：MOE 会根据这些目标，找出最优解或非支配解，综合所有模型的信息，生成一个最佳的回答。

2025-02-12 16:01:46 926

原创 SAM-Segment Anything Model

零样本分割一切在之前使用的X-AnyLabeling中，仅仅学会了使用，但是没有更深入的了解其内部使用的原理逻辑，查过资料之后发现其内部使用的是SAM，那SAM的技术原理是什么呢？其主要功能是什么呢？

2025-02-12 11:32:23 535

原创 X-AnyLabeling 数据标注软件详细使用教程

该软件通过支持多种数据格式的导入导出以及复杂图像的自动标注功能，大大节省了人工开发成本，是机器学习和深度学习项目中制作数据集的理想选择。安装教程：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/blob/main/docs/zh_cn/get_started.md。用户手册：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/blob/main/docs/zh_cn/user_guide.md。，可以通过官方提供的链接。

2025-02-11 17:05:29 1862

原创算法从入门到入土--（3）随机森林

随机森林简要概述以及实际应用

2024-11-14 11:16:42 450

原创算法从入门到入土--（2）二分法实际应用

自上次发表文章至今已逾一个月，期间因突发的紧急任务导致原定计划有所延误，进而影响了部分内容的更新进度。鉴于此，现亟需重新规划并恢复更新工作。本文将直接进入主题，探讨在实际操作中遇到的具体问题及解决方案，特别是采用二分查找算法优化阈值设定以改善模型性能的方法。鉴于基础知识已在先前文献中充分论述，此处不再赘述。

2024-11-04 10:48:15 433 1