第五届MathorCup高校数学建模挑战赛-D题：图像去噪中几类稀疏变换的矩阵表示

目录

摘要：

1.问题重述

2.问题分析

3.模型假设

4.符号说明

5．模型的建立与求解

5.1 模型准备

5.1.1 加性去噪

5.1.2 稀疏表示图像去噪

5.2 四类稀疏变换的图像矩阵表示

5.2.1 基于离散余弦变换的矩阵表示

5.2.2 基于 DB4 小波变换的矩阵表示

5.2.3 基于主成分分析变换的矩阵表示

5.2.4 基于奇异值分解的矩阵表示

5.3 四种稀疏表示算法的分析与实现

5.3.1 稀疏表示方法的一般实现步骤

5.3.2 图像分割和加噪处理

5.3.3 四种稀疏表示算法的实现

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本文篇幅较长，分为上下两篇，下篇详见图像去噪中几类稀疏变换的矩阵表示（续）（附MATLAB代码实现）

 

摘要：

针对问题一，分析图像去噪的稀疏表示方法。首先我们分析加性噪声中高斯

噪声的特点，然后研究稀疏表