目录 3.3 模型训练及实验评估 3.3.1 模型训练 3.3.2实验评估 4 基于自监督学习的室内场景点云补全方法 4.1 研究内容概述 4.2 数据集生成方法 4.2.1 等距形投影 4.2.2 视点转换策略 4.3 场景点云补全网络 4.3.1 整体网络架构 4.3.2 特征提取模块 4.3.3 场景补全模块 4.4 模型训练及实验评估 4.4.1 模型训练 4.4.2实验评估 本文篇幅较长，分为上下两篇，上篇详见 基于全景图的室内场景点云补全方法 3.3 模型训练及实验评估 3.3.1 模型训练 本工作
本文详细介绍了基于全景图的室内场景点云补全方法，包括模型训练、实验评估以及自监督学习的点云补全网络。内容涵盖了数据集生成、等距形投影、视点转换策略、整体网络架构、特征提取和场景补全模块的实验细节，重点讨论了Z-buffer算法在处理遮挡预测区域的应用。
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