目录 【摘 要】 1 问题重述 2 问题分析 2.1 问题一分析 2.2 问题二分析 2.3 问题三分析 2.4 问题四分析 2.5 问题五分析 2.6 问题六分析 3 模型假设 4 符号说明 5 问题一模型建立与求解 5.1 模型准备——构建元素信息矩阵 5.1.1 货格信息矩阵的构建 5.1.2 复核台信息矩阵的构建 5.2 模型建立——计算各元素间距离 5.2.1 计算任意两货格间距离 5.2.2 计算货格到复核台之间距离 5.2.3 计算任意两个复核台之间距离 5.3 各元素之间距离计算结果 6 问题二模型建立与求解 6.1 模型准备——替换复核台的引入 6.1.1 替换终点概述 6.2 仓内拣货最短路径模型 6.2.1 最短路径模型建立 6.2.2 最短路径模型汇总 6.3 基于遗传算法的最短路径求解策略 6.3.1 遗传算法求解模型构建 6.3.2 基于遗传算法的最短路径选择算法流程图 6.4 模型求解与结果分析 7 问题三模型建立与求解 7.1 模型准备——替换复核台的引入 7.2 多任务最短路径模型 7.2.1 单任务最短路径模型 7.2.2 多任务衔接策略 7.3 基于遗传算法的多任务最短路径模型求解 7.3.1 遗传算法求解单任务最短路径 7.3.2 多任务的衔接方案 7.3.3 多任务最短路径结果分析 本文篇幅较长,分为上下两篇,下篇详见:货架式仓储拣货优化问题研究(续)(附MATLAB代码实现) 【摘 要】 仓储中心是物流行业中的重要组成元素,研究仓储效率问题就是要对拣货路径选择