第十届MathorCup高校数学建模挑战赛-C题:货架式仓储拣货优化问题研究

目录

【摘 要】

1 问题重述

2 问题分析

2.1 问题一分析

2.2 问题二分析

2.3 问题三分析

2.4 问题四分析

2.5 问题五分析

2.6 问题六分析

3 模型假设

4 符号说明

5 问题一模型建立与求解

5.1 模型准备——构建元素信息矩阵

5.1.1 货格信息矩阵的构建

5.1.2 复核台信息矩阵的构建

5.2 模型建立——计算各元素间距离

5.2.1 计算任意两货格间距离

5.2.2 计算货格到复核台之间距离

5.2.3 计算任意两个复核台之间距离

5.3 各元素之间距离计算结果

6 问题二模型建立与求解

6.1 模型准备——替换复核台的引入

6.1.1 替换终点概述

6.2 仓内拣货最短路径模型

6.2.1 最短路径模型建立

6.2.2 最短路径模型汇总

6.3 基于遗传算法的最短路径求解策略

6.3.1 遗传算法求解模型构建

6.3.2 基于遗传算法的最短路径选择算法流程图

6.4 模型求解与结果分析

7 问题三模型建立与求解

7.1 模型准备——替换复核台的引入

7.2 多任务最短路径模型

7.2.1 单任务最短路径模型

7.2.2 多任务衔接策略

7.3 基于遗传算法的多任务最短路径模型求解

7.3.1 遗传算法求解单任务最短路径

7.3.2 多任务的衔接方案

7.3.3 多任务最短路径结果分析


本文篇幅较长,分为上下两篇,下篇详见:货架式仓储拣货优化问题研究(续)(附MATLAB代码实现)

【摘 要】

仓储中心是物流行业中的重要组成元素,研究仓储效率问题就是要对拣货路径选择
2022年 mathorcup 高校数学建模挑战赛-赛道b是一个高水平的数学建模竞赛,面向的是各大高校的学生,旨在培养学生的数学建模能力和解决实际问题的思维能力。 在本次比赛中,参赛队伍需要根据题目要求,选择合适的数学方法和模型,对问题进行建模和求解。这些问题往往与实际生活、科学研究和工程技术等领域相关,需要队伍的成员具备扎实的数学基础知识和分析能力。 参赛队伍需要充分利用数学方法,如微积分、高级代数、概率论等,进行数学建模和实际问题求解。他们需要运用数学模型进行问题的分析、预测和决策,将抽象的问题转化为具体的数学表达,并通过计算机等工具进行求解和验证。 在比赛中,队伍的成员需要充分合作,共同探讨问题的思路和解方法,形成有机的团队合作。他们需要分工合作,将各自的专长和思维进行充分的整合和利用,以最终得出科学而准确的数学建模结果。 此外,参赛队伍还需要具备良好的时间管理和应变能力。他们需要在有限的时间内完成问题的分析、建模和求解过程,针对可能出现的困难和挑战做出快速而准确的反应。 总之,2022年 mathorcup 高校数学建模挑战赛-赛道b是一个提升学生数学建模能力和解决实际问题能力的重要平台。参赛队伍需要充分发挥团队合作精神,灵活运用数学知识和方法,快速解决实际问题,展示他们的才华和潜力。这也是一个锻炼学生综合素质和培养创新思维的宝贵机会。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

格图素书

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值