可视化绘图技巧100篇进阶篇（二十二）-词云图（二）

目录

前言

‌词频统计‌

 绘画工具及代码实现 

什么是词云图?

词云图的特点

词云图的应用场景：

python

Tableau

MATLAB

ECharts词云图 

引入依赖

配置项详解

1. tooltip

2. series

 PowerBI生成词云图

> 数据导入与准备工作

> 词云图制作步骤

R语言

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前言

“词云”拼音是cí yún，由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登（Rich Gordon）于2006年最先使用。戈登做过编辑、记者，曾担任迈阿密先驱报（Miami Herald）新媒体版的主任。他一直很关注网络内容发布的最新形式——即那些只有互联网可以采用而报纸、广播、电视等其它媒体都望尘莫及的传播方式。通常，这些最新的、最适合网络的传播方式，也是最好的传播方式。 因此，“词云”就是通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”，对网络文本中出现频率较高的“关键词”的视觉上的突出。
词云图过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。

‌词频统计‌

词频统计‌是指在文本或语音数据中，统计每个单词或符号出现的次数，以便对文本或语音数据进行分析和预处理。它是自然语言处理中的一个重要任务，旨在为后续的文本分析、情感分析、机器翻译等任务做好准备‌。

词频统计的概念包括将文本或语音数据转换成单词或符号的形式，然后统计每个单词或符号出现的次数，并将其