3、人类智能与人工智能：差异、挑战与未来展望

人类智能与人工智能：差异、挑战与未来展望

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）与人类智能（HI）的对比和发展成为了备受关注的话题。两位作者经过两年多的辩论，在相关讨论中提出了他们的共同观点。

1. 智能的定义

心理学家们常说，有多少专家被要求定义智能，就有多少种智能的定义。不同的定义会极大地影响对AI和HI的比较。
- 简单定义 ：《美国传统词典》（第四版，2000 年）将智能定义为“获取和应用知识的能力”。按照这个定义，计算机识别人脸的能力可被归类为智能，它能在几分钟内识别出体育场中数千人里某个人的脸。
- 复杂定义 ：Sternberg（1997）将智能定义为“包括适应、选择和塑造任何环境背景所必需的心理能力”。依据此定义，即使是AlphaGo Zero也不能被定义为智能，因为它能学习但不能适应或塑造环境。自动驾驶汽车（AVs）也是如此，它们能“学习”自主驾驶，但无法应对“新”情况，据汽车行业高管称，这可能需要数十年时间才能实现。

人类和机器的学习方式存在差异。机器（更准确地说是算法）通过测量约80个节点之间的独特距离，并与包含数百万张人脸信息的数据库进行比较来识别人脸；而人类则采用整体方法，可能涉及数千个神经元的激发。虽然算法和人类的人脸识别有相似之处，但也存在关键差异，我们难以判断哪种方法更好，哲学家们也将长期争论这一问题。

目前，HI和AI是两种不同但互补的智能形式。AI在游戏、图像、语音和文本识别方面超越了HI，而HI在大多数涉及开放系统、目标不明确、规则未知或环境可变的任务中表现出色。两个关键问题随之而来：AI和HI能否共存，各自发挥优势并避免劣