纷享销客荣获最佳制造业数字营销服务商奖

纷享销客荣获制造业数智化大奖:数字化转型与创新实践
在第二届中国制造业数智化大会上,纷享销客凭借其先进的CRM技术和PaaS平台,荣获最佳制造业数字营销服务商,展示了其在数字化转型中的实力和对行业的贡献。纷享销客承诺将继续深化CRM领域,提升创新能力,助力更多企业实现数字化转型。
2023年10月26日,第二届中国制造业数智化发展大会在上海盛大召开。本次大会汇聚了制造行业的顶尖企业和专家,共同探讨如何通过数字化转型赋能企业自身成长,实现信息化向数字化的升级转型。

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在本次盛会上,纷享销客以其卓越的基本面、资本市场的高度认可和出色的商业价值,获得了评审团的一致认可,荣获了“最佳制造业数字营销服务商”奖项。

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作为国内领先的数字化营销技术提供商,纷享销客一直致力于连接型CRM的创新和发展。十二年以来,秉持自主创新的理念,勇于打破传统CRM的局限,重新定义了CRM的概念。纷享销客将CRM转变为一款以客户为中心、全面管理客户全生命周期的增长型业务平台。 

近年来,纷享销客自主研发了高效的PaaS平台,构建了行业PaaS能力,以应对复杂行业应用需求,并快速进行业务重构。目前,纷享销客的行业PaaS能力已逐步成熟,并为众多高科技、制造、快消农牧等大中型企业提供服务。 

展望未来,纷享销客将继续以客户为中心,深耕CRM领域,不断优化自主创新能力,提升研发技术实力,持续提升企业服务能力,助力更多企业实现数字化转型的蝶变。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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