弗迪科技携手纷享销客共建CRM系统,数智化升级加速“灯塔工厂”征程

弗迪科技在汽车零部件行业中快速发展,与纷享销客合作启动SaaSCRM项目,旨在通过CRM系统优化业务流程,实现销售管理数字化闭环,提升市场和销售效率,推动企业数字化升级。项目目标包括市场数字化、销售可视化、连接赋能化、决策智能化和系统一体化,构建数据分析平台,支持业务洞察和智能决策。


当前,全球新一轮科技革命正和产业升级融合发展,数字化技术成为各行各业升级发展的重要推动力。

自2018年起,世界经济论坛与麦肯锡咨询公司发起“灯塔工厂”项目,全球严选制造业数字化转型典范作为“数字化制造”“全球化4.0”的领航标杆。目前全球132家“灯塔工厂”中,中国坐拥50席傲视全球,涵盖汽车、家用电器、钢铁制品等领域。

在全国各地推动“灯塔工厂”培育及制造业高质量发展的浪潮中,总部位于深圳的弗迪科技是极具潜力的角逐者。

弗迪科技成立于2003年,是一家研发生产销售汽车零部件产品并提供成套零部件解决方案的公司。近年来,弗迪科技进入规模化发展快车道,2021年销售额达150亿,外销额突破10亿。

立足中国,走向世界,汽车零部件赛道长坡厚雪,快速扩张的市场版图需要更高效的组织管理体系驱动,以客户为中心、连接赋能内外部的CRM系统建设成为弗迪科技高质量发展的必选项。

凭借专业的行业服务经验及灵活的PaaS部署能力等优势,纷享销客与弗迪科技达成合作,并于近日成功举办“弗迪科技SaaS CRM项目启动会”。弗迪科技市场总监陈雪峰、信息中心运营信息部部长曹青青,纷享销客制造业交付中心总经理徐延涛、CRM项目经理刘章等出席启动会,双方就目标规划、协作模式等展开深度交流。

4c7487a0af04056a9c15050f42d87120.jpeg

作为各自行业的领军者,弗迪科技与纷享销客强强联手的价值不囿于CRM体系建设,陈雪峰对项目提出期望:
  1. 通过纷享销客优秀的管理实施经验助力弗迪科技优化业务流程;

  2. 匹配融合当前的销售流程与CRM系统,完成系统对流程的承载;

  3. 通过系统规范化销售流程,全面可视化呈现销售数据。

“希望通过双方携手共建、匹配资源,保障项目按时保量完成,我们也期待挖掘纷享销客更多亮点功能和方案支撑弗迪科技的发展”陈雪峰如是说。

刘章现场介绍弗迪科技项目的规划目标,旨在形成M2L、L2C的销售管理数字化闭环,并通过系统集成打通信息孤岛,推动“业财一体化”。

整体而言,本项目有5大目标:

  1. 市场数字化:规范市场体系,包括活动管理、平台化支撑线索分类及转化标准落地等;

  2. 销售可视化:完善360°客户视图,项目跟进过程可视化,形成标准化的营销运营体系,提高管理精准性,构建精兵团队;

  3. 连接赋能化:建立更紧密的协同营销体系,实现商务营销、技术营销的有机结合;

  4. 决策智能化:构建数据分析平台,全方位支撑业务洞察及业务智能分析和决策;

  5. 系统一体化:CRM系统与SAP、OA、法务平台等系统集成互通,提高工作效率及用户体验。

徐延涛对弗迪科技的期待和信任表示感谢,他表示,纷享销客项目组会保持与客户的良好沟通,及时对齐阶段性需求,并带领深圳本地化团保障项目顺利开展。

项目启动会的成功举办正式开启弗迪科技的数智化新篇章,为CRM项目夯实组织及共识基础。纷享销客将全力支持弗迪科技的数字化升级,以CRM建设助力客户加速全球“灯塔工厂”征程。

下载《装备制造业CRM应用与选型指南》

关于弗迪科技

弗迪科技有限公司成立于2003年,2019年更名为弗迪科技,是一家研发生产销售汽车零部件产品并提供成套零部件解决方案的公司。

前身为比亚迪第十五、十六事业部,具有十九年汽车电子和底盘研发、生产、销售经验,突破和掌握了大量的汽车电子及底盘先进技术,并以优质的成本实现产业化。多年来累计供货配套800万+车副,年产能500万+车副,2021年销售额达150亿。

9fa8bda43f998c4dec5ff22b626ede47.jpeg


提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法的新型异构分布式系统任务调度算法,并提供了Matlab代码实现。文章重点围绕异构环境中任务调度的优问题,利用遗传算法进行求解,旨在提高资源利用率、降低任务完成时间并优系统整体性能。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建、遗传操作流程及参数设置,并通过仿真实验验证了该算法相较于传统方法在调度效率和收敛性方面的优越性。此外,文档还列举了大量相关领域的研究案例和技术应用,涵盖电力系统、路径规划、车间调度、信号处理等多个方向,体现出较强的技术综合性与实践价值。; 适合人群:具备一定编程基础和优算法知识的研究生、科研人员及从事智能优、分布式系统调度、电力系统、自动等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决异构分布式系统中的任务调度优问题;②学习遗传算法在实际工程问题中的建模与实现方法;③为科研项目提供算法参考与代码复现支持;④拓展多领域交叉应用的研究思路。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注适应度函数设计与遗传操作流程,并尝试在不同场景下调整参数以观察性能变。同时可参考文中列出的相关研究方向进行延伸探索,提升综合应用能力。
### 关于 BYD 电池 BMS 的上位机软件及开发资料 #### 1. **BYD 电池 BMS 技术概述** 电池作为比亚旗下的子公司,专注于锂离子动力电池的研发与生产。其 BMS(Battery Management System)技术主要负责监控电池组的状态参数,如电压、电流和温度,并通过算法优电池性能和寿命[^1]。 BMS 上位机软件通常用于数据采集、分析以及调试功能。这类工具能够帮助工程师实时监测电池状态并调整控制策略。对于开发者而言,了解这些工具及其接口协议至关重要。 --- #### 2. **常见的 BMS 上位机软件类型** 目前市场上针对锂电池管理系统的上位机软件主要包括以下几类: - **厂商专用软件** 某些情况下,BYD 或其他供应商会提供专有的上位机软件来支持其硬件设备。例如,CANoe 和 CANalyzer 是常被用来解析 CAN 总线通信的数据流工具,在涉及复杂网络架构时尤为有用[^2]。 - **通用型数据分析平台** 如果官方未公开具体配套程序,则可以考虑采用第三方开源框架或者商业产品实现类似目的。MATLAB/Simulink 提供了一个强大的建模环境,允许用户构建自定义仿真模型;Python 结合库文件如 `can` 及 `pandas` 则适合处理大量实验记录并绘制图表展示趋势变情况[^3]。 ```python import can from pandas import DataFrame def read_can_data(bus_interface='socketcan', channel='vcan0'): bus = can.interface.Bus(channel=channel, bustype=bus_interface) messages = [] while True: msg = bus.recv(timeout=0.1) if not msg: break data_dict = { 'timestamp': msg.timestamp, 'arbitration_id': hex(msg.arbitration_id), 'data': list(msg.data) } messages.append(data_dict) df = DataFrame(messages) return df if __name__ == "__main__": result_df = read_can_data() print(result_df.head()) ``` 上述脚本展示了如何利用 Python 库读取来自虚拟 CAN 接口的消息帧内容,并将其转换成便于后续统计操作的形式存储起来以便进一步研究[^4]。 --- #### 3. **获取开发资源的方法** 为了深入学习关于 BYD 电池 BMS 的相关内容,可以从以下几个方面入手收集必要的文档和技术指南: - 访问制造商官方网站查询是否有面向户的 SDK (Software Development Kit),这通常是获得授权访问权限的第一步; - 加入行业交流群组讨论最新进展动态分经验心得; - 查阅学术期刊论文探讨前沿理论成果应用实例说明实际效果评估标准等等[^5]。 需要注意的是,部分敏感信息可能受到知识产权保护而无法轻易取得完整版本。因此建议先尝试联系技术支持团队询问合法途径再做决定以免触犯法律风险。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值