纷享销客《快消行业CRM应用与选型指南》重磅发布

本书探讨快消行业在新常态下的新增长趋势,通过与元气森林、荷美尔等企业的对话,展示了18家标杆企业在CRM应用和数字化工具方面的优秀实践,旨在帮助快消品牌构建持续健康增长的策略和引擎。

新常态下,快消品牌企业如何掌握增长密码?

这本书给您答案!本期《快消行业CRM应用与选型指南》,我们围绕快消行业新增长趋势,与元气森林、荷美尔食品开展了精彩的对话。
汇总了元气森林、好丽友、三只松鼠、巴比馒头、保乐力加、虎邦辣酱等18家标杆企业的优秀实践。
旨在从增长方法论到数字化工具再到企业优秀实践,助力快消品牌企业构建持续健康增长的引擎。

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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