二叉树的最小深度（Python版）

fuzzy__H

于 2020-07-21 23:03:11 发布

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分类专栏：算法文章标签：二叉树算法数据结构

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本文详细解析了寻找二叉树最小深度的算法，通过递归方式解决，特别考虑了仅有一个叶子节点的特殊情况。适合对二叉树和算法感兴趣的读者。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

解题思路

这里需要注意的是，当一棵树只有一个叶子节点的时候，其最小深度为2，这种情况需要特殊考虑一下。
用递归实现本题。

代码实现

class Solution:
    def minDepth(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root:
            return 0
        l_height = self.minDepth(root.left)
        r_height = self.minDepth(root.right)
        # 当前节点左子树或者右子树为空的情况下，至少有一个为0
        if not l_height or not r_height:    
            return l_height+r_height + 1
        # 左右子树都不为空的情况
        else:
            return min(l_height, r_height) + 1