TensorFlow Allocation of 1511424000 exceeds 10% of system memory

最新推荐文章于 2023-01-04 22:23:03 发布

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在使用TensorFlow神经网络新手教程进行2,3,1结构的一隐层神经网络模型训练时，遇到内存溢出问题。文章探讨了是否由于电脑配置（i5-4210U,4G内存）过低导致此问题，或是数据导入环节出现错误。

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在利用TensorFlow社区的神经网络新手教程的一个例程时，遇到了一个因为内存问题而导致电脑卡主没反应的问题，本次神经网络的模型为一隐层的神经网络模型（2,3,1结构），在训练过程中，出现了内存的问题。
print(‘test accuracy %.3f’%accuracy.eval(feed_dict={
x: mnist.test.images, y_label: mnist.test.labels, keep_prop: 1.0}))，报错Allocation of 31360000 exceeds 10% of system memory.这是因为电脑配置（i5-4210U,4G内存）过低的原因吗？还是因为导入数据是出问题了？

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12 条评论

qq_42527828 2021.11.16
请问您的问题解决了吗

太空的旅行者 2021.10.21
我的解决方法是：由于使用了tf.data.Dataset构建数据pipline，并且调用了tf.data.Dataset.shuffle()方法，那里面的缓存大小设置的太大了，减小了就没事了

太空的旅行者 2021.06.24
我调整batch_size 并不会改变中间的数值，感觉并不是batch_size引起的，我的警告信息为：W tensorflow/core/framework/cpu_allocator_impl.cc:81] Allocation of 5921439744 exceeds 10% of free system memory.
- 编程爱撞墙的铁头娃回复太空的旅行者 2021.10.19
  xd,have you solved the problem?

SAGAERA 2020.01.05
是内存过低了

yayakoko 2019.02.22
你好，你的这个问题解决了吗，如果解决了能不能教一下，谢谢
- yayakoko回复阁不鸽 2019.09.02
  [reply]weixin_43397593[/reply] 我出现这个问题主要是因为训练完网络，我把所有的数据一次性输入，导致的这个问题，后来将输入分批次输入，就解决了。
- 阁不鸽回复yayakoko 2019.08.24
  [reply]yayakoko[/reply] 你好，你现在解决这个问题了没，我也碰到了
- Emrys_wll回复yayakoko 2019.04.13
  [reply]yayakoko[/reply] 我在调用keras里的VGG16模型时也出现了这个问题，请问这个情况是已经不会运行了吗？还是说需要等很长时间呢？
- yayakoko回复ydf_micro 2019.02.25
  [reply]ydf_micro[/reply] 谢谢回复。我是调用训练好的网络进行测试时出现的，batch_size为1,但是开始的时候测试的数据集挺大的没有出现这个问题，测试几次后才出现，刚开始改小数据集可以，但是后来改小了也不行了。
- ydf_micro回复yayakoko 2019.02.25
  [reply]yayakoko[/reply] 同时，可以把batch_size调小
- ydf_micro回复yayakoko 2019.02.25
  [reply]yayakoko[/reply]电脑配置过低，你可以尝试将数据集调小