利用PyCharm中的终端安装第三方库但无法成功导入project的问题

本文介绍了在PyCharm中遇到安装的第三方库'pydicom'无法在项目中导入的问题,详细解析了问题原因及解决方法。通过创建新的虚拟环境,并确保在设置中继承全局site-packages,成功将库导入到项目环境中,从而解决了报错问题。

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因为项目需要,需要在pycharm中安装一个第三方库‘pydicom’,在现有的python解释器(file>settings>Project Interpreter)中不能直接找到这个模块,故在终端输入命令:
pip install pydicom
成功安装,我的默认安装路径是:‘C:\Users\yf\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages’,
在该路径下可以找到已安装的‘pydicom’模块
在这里插入图片描述
但在pycharm中运行
import pydicom
时会报
No module named 'pydicom',
这说明在这个project中没有成功导入刚刚安装的pydicom模块,究其原因,是当前project的虚拟环境(virtual environment)没有导入该模块,所以我才用的解决办法是重新创建一个新的虚拟环境,将该模块导入。
在pycharm中选择‘Project Interpreter’,点击‘Add’
在这里插入图片描述
黄色的框(Locations)表示存放创建的虚拟环境的路径,注意最后那个文件夹一定要是空文件夹否则无法创建虚拟环境!
蓝色的框(Base Interpreter)选择的是你安装python时python版本的环境!
注意!红色的框表示勾选‘Inherit global site-packages’,这一步就是为了把刚刚安装的‘pydicom’模块导入!设置完毕后选择OK,就完成了python虚拟环境的创建了。
在这里插入图片描述
在python解释器中选择刚刚创建的虚拟环境,可以看到‘pydicom’已经导入到该环境中了,运行代码
import pydicom,
不会报
No module named 'pydicom'的错误了,
问题解决。

### 如何在 PyCharm安装 Python 第三方库PyCharm安装 Python 第三方库可以通过以下方式实现,确保开发环境能够正确使用所需的。 #### 使用 PyCharm 内置工具安装第三方库 PyCharm 提供了内置的包管理功能,可以方便地搜索和安装第三方库。具体操作如下: 1. 打开 PyCharm,进入项目的设置界面。可以通过 `File` -> `Settings`(Windows/Linux)或 `PyCharm` -> `Preferences`(macOS)进入。 2. 在设置界面中,选择 `Project: <your_project_name>` -> `Python Interpreter`。 3. 点击右上角的齿轮图标,然后选择 `Add` 来添加一个新的解释器或虚拟环境[^2]。 4. 如果需要安装新的,在 `Python Interpreter` 界面中点击加号(+)按钮。 5. 在弹出的窗口中搜索需要安装名称,例如 `requests` 或 `numpy`,选择合适的版本后点击 `Install Package` 完成安装[^2]。 #### 使用命令行工具安装第三方库 如果通过 PyCharm 内置工具无法成功安装,可以尝试使用命令行工具 `pip` 进行安装。步骤如下: 1. 打开命令提示符(Windows)或终端(macOS/Linux)。 2. 输入以下命令来安装指定的: ```bash pip install 名 ``` 例如,安装 `numpy` 可以输入: ```bash pip install numpy ``` 3. 如果遇到网络问题导致安装失败,可以尝试添加国内镜像地址,例如清华大学的镜像源: ```bash pip install 名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` #### 手动安装第三方库 在某些情况下,可能需要手动下载并安装文件。具体步骤如下: 1. 访问 [PyPI](https://pypi.org/) 或其他可信的第三方库资源网站,下载目标的 `.whl` 文件。 2. 将下载的 `.whl` 文件重命名为 `.zip` 格式,并解压到本地目录[^3]。 3. 将解压后的文件夹复制到 Python 安装目录下的 `Lib` 文件夹中,确保不包含 `-info` 后缀的文件夹[^3]。 #### 验证安装是否成功 安装完成后,可以通过以下代码验证是否可以正常导入: ```python import 名 print(名.__version__) ``` 例如,验证 `numpy` 是否安装成功: ```python import numpy print(numpy.__version__) ``` #### 注意事项 - 确保 PyCharm 使用的 Python 解释器与安装时使用的解释器一致。 - 如果安装过程中遇到权限问题,可以尝试在命令前加上 `sudo`(Linux/macOS)或以管理员身份运行命令提示符(Windows)[^1]。 - 建议定期更新 `pip` 工具以获得更好的兼容性和性能: ```bash pip install --upgrade pip ```
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