【leetcode】Python实现-111.二叉树的最小深度

最新推荐文章于 2025-02-13 15:12:02 发布

神不烦

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本文探讨了二叉树最小深度的求解方法，通过层次遍历和递归两种方式实现了算法。层次遍历方法使用队列记录每层节点数，递归方法则依据子树情况灵活调整返回值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

111.二叉树的最小深度

描述

我

        if root is None:
            return 0
        p = [root]
        current_level_num = 1
        next_level_num = 0
        i = 1
        while p:
            current = p.pop(0)
            current_level_num-=1
            if current.left is None and current.right is None:
                return i
            if current.left:
                next_level_num+=1
                p.append(current.left)
            if current.right:
                next_level_num+=1
                p.append(current.right)
            if current_level_num == 0:
                i += 1
                current_level_num = next_level_num
                next_level_num = 0

我采用的方法是层次遍历，按层次打印结点的，将其稍做修改。用变量i记录当前层数，当遇到叶子结点时则返回当前层数。代码还可以进行优化。待我第二遍再来优化吧，现在需要加快进度。
别人采用递归实现：

    if root is None:
        return 0
    if root.left is None and root.right is None:
        return 1
    elif root.left is None:
        return 1 + self.minDepth(root.right)
    elif root.right is None:
        return 1 + self.minDepth(root.left)
    else:
        return 1 + min([self.minDepth(root.left), self.minDepth(root.right)])

递归有以下几种情况：
1.根节点为空，深度为0
2.只有一个根节点。深度为1
3.左右子树皆不空，则返回1+左右子树中最小的深度。
4.左子树为空，则返回1+右子树深度。这里可能有点难以理解，可以想象成此时只有根节点a,以及其右子树b，此时最小深度为2。
5.右子树为空，则返回1+左子树深度。同上分析。