LeetCode-Python-111. 二叉树的最小深度

最新推荐文章于 2022-10-20 19:49:19 发布

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分类专栏： Leetcode 文章标签：递归树

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本文探讨了二叉树最小深度的两种算法实现，一种是通过遍历所有路径并记录长度，另一种是采用递归方式根据子树状态计算。通过示例展示了如何找到从根节点到最近叶子节点的最短路径。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

返回它的最小深度 2.

第一种比较麻瓜的思路：

先找到所有路径，把它们的长度存到一个数组里，然后返回这个数组的最小值

第二种从讨论区学来的思路：

递归地扫每个node，根据每个node当前左右子树的状态返回相应的表达式

class Solution(object):
    def minDepth(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: int
        """
        if not root:
            return 0
        self.depth_list = list()
        self.findAllDepth(root, 0)
        print self.depth_list
        return min(self.depth_list)
    
    def findAllDepth(self, node, depth):
        if not node.left and not node.right:
            depth += 1
            self.depth_list.append(depth)
            return
        if node.left:
            self.findAllDepth(node.left, depth + 1)
        if node.right:
            self.findAllDepth(node.right, depth + 1)
        return
=========================================================
class Solution(object):
    def minDepth(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: int
        """
        if root:
            if root.left and root.right:
                return 1 + min(self.minDepth(root.left), self.minDepth(root.right))
            if root.left:
                return 1 + self.minDepth(root.left)
            if root.right:
                return 1 + self.minDepth(root.right)
            else:
                return 1
        else:
            return 0