使用docker 构建 ModelDB 项目

ModelDB是一款用于模型版本控制与数据分析的Web工具,它能自动追踪和管理ML模型,支持多种语言环境下的模型和数据管道。通过结构化的元数据提供复杂查询功能,底层采用MongoDB存储数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言


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1,关于ModelDB


通过使用客户端库,ModelDB可以在原生环境中自动跟踪和ML版本模型,ModelDB可以捕获构建在不同语言环境中的模型和数据管道,结构化的元数据和模型的表示方法提供了进行复杂查询的工具。

项目地址:
https://mitdbg.github.io/modeldb/

github 地址:
https://github.com/mitdbg/modeldb
有个详细说明:
https://yq.aliyun.com/articles/70312

2,本地安装构建


本地启动:
https://github.com/mitdbg/modeldb/tree/master/dockerbuild

docker network create modeldb
# Mongo server
    docker run -d \
        --name mongo \
        --net modeldb \
        -p 27017:27017 \
        mongo:3.4
# ModelDB backend server ('mongo' being the hostname for the mongo server)
docker run -d \
    --name backend \
    --net modeldb \
    -p 6543:6543 \
    mitdbg/modeldb-backend \
    mongo
# ModelDB frontend server ('backend' being hostname for backend)
docker run -d \
    --name frontend \
    --net modeldb \
    -p 3000:3000 \
    mitdbg/modeldb-frontend \
    backend

然后启动了:
http://localhost:3000/projects

然后就可以录入数据了。
官方给了个demo地址:
http://modeldb.csail.mit.edu:3000/projects
上面有几个demo。

docker hub 地址:

https://hub.docker.com/u/mitdbg/

https://github.com/mitdbg/modeldb/blob/master/docs/getting_started/scikit_learn.md

然后可以录入数据了。

3,总结


ModelDB 是一个数据模型分析的web工具。
底层使用了mogodb 存储数据。然后web展示。
模型数据分析使用的。
先写到这里,等有实际的项目在继续研究。TensorFlow 也有类似的工具。

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