ModelDB 安装与配置指南

ModelDB 安装与配置指南

modeldb Open Source ML Model Versioning, Metadata, and Experiment Management 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/modeldb

1. 项目基础介绍

ModelDB 是由 VertaAI 开发的一个开源项目，主要用于机器学习模型的管理和版本控制。它允许数据科学家和工程师在模型开发过程中跟踪、版本化、管理和部署机器学习模型。项目的主要编程语言是 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

该项目使用了以下关键技术和框架：

• Python：作为主要开发语言。
• Flask：一个轻量级的 Web 应用框架，用于创建 ModelDB 的后端服务。
• SQLite：轻量级的数据库，用于存储模型元数据。
• Docker：容器化技术，用于打包和部署 ModelDB。

3. 项目安装和配置准备工作及详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

• Python 3.6 或更高版本
• Docker
• Git

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行，执行以下命令来克隆 ModelDB 的 Git 仓库：

   git clone https://github.com/VertaAI/modeldb.git
   

2. 安装依赖

   切换到项目目录：

   cd modeldb
   

   使用 pip 安装项目依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 启动 Docker 服务

   如果您的系统尚未运行 Docker 服务，请启动它：

   service docker start
   

4. 构建 Docker 镜像

   在项目目录中，构建 ModelDB 的 Docker 镜像：

   docker build -t modeldb .
   

5. 运行 Docker 容器

   构建完成后，运行 Docker 容器：

   docker run -p 8080:8080 modeldb
   

   这条命令将 ModelDB 服务映射到主机的 8080 端口。

6. 访问 ModelDB

   在浏览器中输入 http://localhost:8080，您应该能够看到 ModelDB 的 Web 界面。

以上就是 ModelDB 的详细安装和配置步骤，按照以上步骤操作，您应该能够成功安装并运行 ModelDB 服务。

modeldb Open Source ML Model Versioning, Metadata, and Experiment Management 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/modeldb