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运行之前的gpt-2-simple的项目，使用gpu镜像，结果就OOM了。看来4G内存还是太小了。

打算找个便宜的主机，拆下系统盘，做模型训练，等需要电脑配置升级了卖了买新的。为啥选择这么便宜的电脑呢，主要利用的就是是rtx3060的12G显存。可以购买好多台，然后进行Tensorflow集群，做训练。主要还是没钱，穷。tesnsorflow使用 devel 进行支持源代码的编译，非常的方便。里面的babel 都配置好了，只要设置好了内存，慢慢等待编译结果就行了。就可以直接在当前的镜像中进行安装即可。

ai果然是高技术含量的东西，代码啥的不多，就是没有太看懂。然后消耗CPU和GPU资源，也是非常消耗硬件的。这个很小的模型训练200次，都这么费时间，更何况是大数据量多参数的模型呢！！同时这个基础设施也要搭建起来呢，有个项目要研究下了，就是得去研究服务器集群了，因为Nvidia的限制，服务器上跑的都是又贵又性能低的显卡。但是可以本地跑集群做训练呢！！！

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目录前言1，关于 Enabling GPUs in the Container Runtime Ecosystem2，Jetson NVIDIA 开发板4，关于 NVIDIA 的 GUP docker6，总结前言相关TensorFlow 全部分类：https://blog.youkuaiyun.com/freewebsys/category_6872378.html本文的原文连接是:https...

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目录前言1，关于openVINO2，下载地址：3，运行demo4，总结前言相关TensorFlow 全部分类：https://blog.youkuaiyun.com/freewebsys/category_6872378.html本文的原文连接是:https://blog.youkuaiyun.com/freewebsys/article/details/105321790未经博主允许不得转载。博主地址...

本文的原文连接是: https://blog.youkuaiyun.com/freewebsys/article/details/88323020未经博主允许不得转载。博主地址是：http://blog.youkuaiyun.com/freewebsys1，关于coral是一个 google 在 发布 TensorFlow 2.0 的时候顺便发布的。https://tensorflow.google.cn/...

前言本文的原文连接是: https://blog.youkuaiyun.com/freewebsys/article/details/81665552未经博主允许不得转载。博主地址是：http://blog.youkuaiyun.com/freewebsys1，关于上次在 https://blog.youkuaiyun.com/freewebsys/article/details/84847904中使用了jupyte...

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使用gpu进行优化还是不错的。速度超级快，4 秒就行，要是cpu的还要跑个3 分钟。现在看来在windows 上面开发个 tensorlfow的代码还可以。除了编译，要用还行，同样的安装cuda，cudnn 在 linux上面也是类似的。优化还是很方便的。以后学习起来就方便多了。

主要安装就是需要确定版本的问题。使用python3.5 x64 使用 pip 安装 tensorflow-gpu需要安装 cuda 9.0 x64 解压缩 cudnn 到 相应的 bin lib 目录。然后就可以了，版本一定要一一对应才行。下一步看看gpu的效果。

scikit-learn 使用起来真的是超级的方便。预测数据只要两行。fit 和 predict 就可以了。模型好多可以随便选。机器学习特别好的地方是。这个数据你可以是股票数据，可以是房价数据。可以是天气数据，啥都行，都能找到一个相关性，然后给出一个结果。当然这个应该只是个最简单的预测数据。股票应该没有那么容易的预测。有好多的因素需要考虑。而且每一个股票都是一个规律。

1，关于TensorFlow 官方网站官方网站：https://www.tensorflow.org/ github 代码 ：https://github.com/tensorflow 上面包括其他的子项目代码。关于艺术训练学习的子项目： https://github.com/tensorflow/magenta google 研究的模型，分为官方的，研究的。 https://github

前言使用Python开发一个股票项目。 项目地址： https://github.com/pythonstock/stock 相关资料： http://blog.youkuaiyun.com/freewebsys/article/details/78294566 主要使用开发语言是python。 使用的lib库是pandas，tushare，TensorFlow，tornado等。本文的原

前言使用Python开发一个股票项目。 项目地址： https://github.com/pythonstock/stock 相关资料： http://blog.youkuaiyun.com/freewebsys/article/category/7076584 主要使用开发语言是python。 使用的lib库是pandas，tushare，TensorFlow，tornado等。本文的

1，关于TuShareTuShare 是一个python的lib 库非常好用。 并且是适合国内的股票市场的，可以直接下载国内的股票数据。 非常的方便。 同事 TensorFlow 已经支持了 Numpy。直接在这个上面增加TuShare类库就好了。 而且docker 的有点就出来了。一层一层的叠加了。2，增加镜像和上次一样重新增加一个启动脚本： http://blog.youkuaiyun.com/f

1，关于TensorFlowTensorFlow 随着AlphaGo的胜利也火了起来。 google又一次成为大家膜拜的大神了。google大神在引导这机器学习的方向。 同时docker 也是一个非常好的工具，大大的方便了开发环境的构建，之前需要配置安装。 看各种文档，现在只要一个 pull 一个 run 就可以把环境弄好了。 同时如果有写地方需要个性化定制，直接在docker的镜像上面再加