freewebsys的专栏

使用 candle还是非常方便的，使用另外一种方案运行大模型。使用 cpu 速度就慢多了。

步骤三：设置 crates.io 镜像， 修改配置 ~/.cargo/config，已支持git协议和sparse协议，>=1.68 版本建议使用 sparse-index，速度更快。需要返回标准的 openai api 接口了。整合 tauri 代码和 actix。实现了 server::init。配置rust环境方法。

开源的Chatgpt-web应用。关于tauri 框架。

使用 candle还是非常方便的，使用另外一种方案运行大模型。不需要 python库直接运行，速度 10 token/s。使用gpu 速度还可以，但是使用 cpu 速度就慢多了。

使用 candle还是非常方便的，使用另外一种方案运行大模型。可以对模型进行加速。

请前往 https://www.rust-lang.org/zh-CN/tools/install 来安装 rustup (Rust 安装程序)。请注意，为了使更改生效，您必须重新启动终端，在某些情况下需要重新启动 Windows 本身。在windows 上需要安装 cpp 工具。

同时，在Qwen-1.8B的基础上，我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-1.8B-Chat。本仓库为Qwen-1.8B-Chat的Int4量化模型的仓库。大规模高质量训练语料：使用超过2.2万亿tokens的数据进行预训练，包含高质量中、英、多语言、代码、数学等数据，涵盖通用及专业领域的训练语料。优秀的性能：Qwen-1.8B支持8192上下文长度，在多个中英文下游评测任务上（涵盖常识推理、代码、数学、翻译等），效果显著超越现有的相近规模开源模型，具体评测结果请详见下文。

最后就是12 mb的 文件，包括了htm。确实特别的小，运行速度快。这个函数使用的 rust 处理的，但是前端 vue 项目进行调用的。说明这个并不是 ajax 调用，而是直接调用 rust 的 函数。修改配置文件：把 com.tauri.dev 修改成其他的就行。虽然也有构建失败，但是已经生成了 二进制文件。类似java 的 jni 方式调用 c 函数。在windows 上需要安装 cpp 工具。在linux 上，需要安装 webkit2。只是没有打包成 AppImage 文件。

两周在学习 rust，这个编译器确实非常厉害。限制比较多，但是总体上感觉开发速度会慢一点。但是毕竟是后出现的语言，要是学习起来也会比C++要好理解下：坚持学习到地47 节课程了：10.5 - 生命周期（1）相比其他语言，学习曲线陡峭。而且是比较偏学术化的语言。但是做了这么多年的软件开发，学习起来还可以，慢慢学。

实践证明,对于大规模的开发团队,即使成员的系统编程水平不同,Rust 仍是高效的协作工具。在 Rust 中,编译器充当了守门员的角色。bug,比如并发的 bug,它会拒绝编译。只要与编译器协同工作,团队就可以花更多的时间聚焦在程序。码中容易出现很多不易察觉的 bug。在其他编程语言中想要找到它们,只能设计大量的测试,并且让经。比较复古的网站呢，大家不要在意界面，访问速度还挺快的呢，去掉了样式啥的，像个纯BBS一样。活动作品Rust Web 全栈开发教程【完结】也有pdf 版本可以下载的。

未经博主允许不得转载。首先，官方自带的cargo非常方便，可以方便的创建项目，进行依赖管理，同时支持慢慢学习相关的视频。Rust编程语言入门教程（Rust语言/Rust权威指南配套）【已完结】

Rust是一门系统编程语言 [1] ，专注于安全 [2] ，尤其是并发安全，支持函数式和命令式以及泛型等编程范式的多范式语言。Rust在语法上和C++类似 [3] ，但是设计者想要在保证性能的同时提供更好的内存安全。