4、纳米光子学信息系统中的关键器件与电路解析

纳米光子学信息系统中的关键器件与电路解析

1. 非周期性啁啾光子纳米线

在纳米光子学信息系统中,非周期性啁啾光子纳米线是一个重要的研究方向。通过在光子纳米线光栅的周期中引入啁啾,可以对色散进行工程设计,以实现芯片级集成。这种器件类似于用于光纤应用中补偿群速度色散(GVD)的啁啾光纤布拉格光栅(CFBG)。

  • 器件参数与原理

    • 采用SOI技术,假设Si和SiO₂的折射率分别为3.48和1.46。波导的平均宽度$W = 500$nm,高度$H = 250$nm,有效模式指数$n_{eff} = 2.63$,选定的布拉格波长$\lambda_{o} = 1.55$μm,对应的平均布拉格光栅周期$\Lambda_{o} = \lambda_{o}/(2n_{eff}) = 295$nm。
    • 对布拉格光栅应用线性啁啾,以在以共振布拉格频率为中心的光谱上引入二次相位,从而在反射带产生线性群延迟,形成啁啾布拉格光栅(CBG)。CBG在任意点$z$的周期为$\Lambda(z) = \Lambda_{o} + (F/2\pi) (\Lambda_{o}^{2}/L) (2z/L)$,其中$F$是啁啾参数,$L$是器件长度。固定$F$时,周期的总啁啾$\Delta\Lambda = (F/\pi) (\Lambda_{o}^{2}/L)$。
  • 模拟与特性研究

    • 由于CBG器件的侧壁调制较大(50nm),处于强耦合状态,且强啁啾器件长度较短,可能不符合耦合模理论(
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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