40、云计算与相关技术的多维度探讨

云计算与相关技术的多维度探讨

1. 信任修复与大数据所有权问题

1.1 信任修复

当信任被打破后，修复它取决于具体应用的性质。例如，在企业服务器场景中，当建立了足够的信任后，一次不良交互就可能破坏信任。若用户账户被黑客攻击并用于发起攻击，账户可能会被封锁。管理员可以检查系统日志的真实性来恢复访问权限。若解封后相同模式再次出现，用户账户可能会被永久封锁。在某些交易中，可能需要时间和反复的可信交互来重建信任，而严重的信任破坏通常难以修复。

1.2 大数据所有权

大数据的所有权问题较为复杂，没有明确答案。在零售领域，消费者拥有消费选择和财务交易数据，但零售商可以整合不同消费者的数据并去除个性化信息，将其用作聚合趋势。例如，亚马逊能根据顾客购买某本书后推荐其他相关书籍。在医疗领域，患者拥有医疗记录，但医院或医生可用于推导通用趋势，并出售给制药公司以决定开发哪些药物。无论何种情况，若数据在云端收集和计算，云服务提供商并不拥有这些数据。

2. 云环境下的协作与数据迁移问题

2.1 外部研究人员协作

不同方可以在云端合作，各带来独特价值。以医疗为例，医院可提供去除患者个人身份信息的医疗记录，制药公司可带来最新药物试验结果，医学研究人员可带来未来药物或医疗设备发明的想法和算法。这种合作需确保各方只能使用和学习其他方的数据，不能复制或带走，这就是隐私保护分析，目前仍是云计算中不断发展的领域。

2.2 大数据的供应商锁定问题

由于每个公共云服务提供商可能使用专有格式和工具管理大数据，数据所有者很难快速将计算迁移到其他云。一种解决方法是采用多云策略或在本地保留副本