认知无线电网络中的最优信道感知与H.264视频在无线Mesh网络中的传输
1. 认知无线电网络中的最优信道感知
1.1 单二次链路的最优信道感知
在认知无线电网络中,当存在单主链路和单二次链路时,我们来探讨最优信道感知问题。此时,和速率由特殊情况给出,当 (N = 1) 时,和速率公式为:
(R_{sum}(\alpha, \gamma)=(1 - \alpha)(1 - \gamma)C_s + \gamma\beta(\alpha)C_p) (8)
这里由于二次用户数量为 1,省略了下标 (i)。即使在 p - ALOHA 中,无论信道感知的工作点如何,当 (N = 1) 时,使和速率最大化的最优 (p) 为 (1/N = 1)。因此,当 (N = 1) 时,公式 (7) 也可表示为公式 (8)。
在假设噪声方差和信道增益精确已知的情况下,ROC 中的最优工作点和最优和速率具有以下特性:
- 对于任意 (\gamma \in (0, 1)),当信道传感器的 ROC 曲线为凹函数,即 (\beta(\alpha)) 是 (\alpha) 的凹函数时,存在最优工作点 (\alpha_{opt}(\gamma))。并且,随着主活动因子的增加,(\alpha_{opt}(\gamma)) 在此情况下是非递减的。在严格凹的情况下,(\alpha_{opt}(\gamma)) 单调递增,且最优值是唯一的。
- 最优和速率 (R_{sum}^{opt}(\gamma))(针对每个 (\gamma) 对 (\alpha) 进行优化)对于任何类型的 ROC 曲线都是 (\gamma) 的凸函数。
为了研究由于不完美感知导致的和速率