97、认知无线电网络中的最优信道感知与H.264视频在无线Mesh网络中的传输

认知无线电网络中的最优信道感知与H.264视频在无线Mesh网络中的传输

1. 认知无线电网络中的最优信道感知

1.1 单二次链路的最优信道感知

在认知无线电网络中,当存在单主链路和单二次链路时,我们来探讨最优信道感知问题。此时,和速率由特殊情况给出,当 (N = 1) 时,和速率公式为:
(R_{sum}(\alpha, \gamma)=(1 - \alpha)(1 - \gamma)C_s + \gamma\beta(\alpha)C_p) (8)
这里由于二次用户数量为 1,省略了下标 (i)。即使在 p - ALOHA 中,无论信道感知的工作点如何,当 (N = 1) 时,使和速率最大化的最优 (p) 为 (1/N = 1)。因此,当 (N = 1) 时,公式 (7) 也可表示为公式 (8)。

在假设噪声方差和信道增益精确已知的情况下,ROC 中的最优工作点和最优和速率具有以下特性:
- 对于任意 (\gamma \in (0, 1)),当信道传感器的 ROC 曲线为凹函数,即 (\beta(\alpha)) 是 (\alpha) 的凹函数时,存在最优工作点 (\alpha_{opt}(\gamma))。并且,随着主活动因子的增加,(\alpha_{opt}(\gamma)) 在此情况下是非递减的。在严格凹的情况下,(\alpha_{opt}(\gamma)) 单调递增,且最优值是唯一的。
- 最优和速率 (R_{sum}^{opt}(\gamma))(针对每个 (\gamma) 对 (\alpha) 进行优化)对于任何类型的 ROC 曲线都是 (\gamma) 的凸函数。

为了研究由于不完美感知导致的和速率

跟网型逆变器小干扰稳定性分析控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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