89、信息安全与媒体教育:挑战与解决方案

信息安全与媒体教育挑战及解决方案

信息安全与媒体教育:挑战与解决方案

认证组密钥传输协议的密码分析

在密钥传输协议的安全领域,2012 年 Sun 等人提出了基于特殊秘密共享方案的组密钥传输协议,他们宣称该协议能提供相互认证,确保只有授权的组参与者可以恢复正确的会话密钥。然而,实际情况并非如此。

恶意的内部用户 Pᵢ 能够冒充其他用户 Pⱼ。具体操作步骤如下:
1. 获取广播信息 :A 可以从密钥生成中心(KGC)和授权用户 Uᵢ 之间的广播信道中掌握 (M₁, …, M₂, Auth)。
2. 获取哈希值 :因为 A 知道 Mᵢ = {gˢⁱ⁺ʳⁱ, uᵢ, H(uᵢ, gˢⁱ⁺ʳⁱ, sᵢ’, rᵢ)}(i = 1, 2, …, n),所以 A 能够获得 H(uᵢ, gˢⁱ⁺ʳⁱ, sᵢ’, rᵢ)。
3. 获取秘密份额 :接着,A 知道 (uᵢ, gˢⁱ⁺ʳⁱ),并且 rᵢ 是公共值,A 可以获得 sᵢ’。
4. 伪造响应消息 :利用获得的 sⱼ’,恶意内部用户 Pᵢ 可以伪造响应消息 H(sⱼ’, K’, u₁, …, uₙ, r₁, …, rₙ)。

这样,内部攻击者就能够获取其他人的秘密份额 sᵢ’(i = 1, …, n),并在不被检测的情况下获得组会话密钥。此外,Pᵢ 还可以通过计算 K = gˢⱼ’ * gˢⱼ⁺ʳⱼ / gʳⱼ 来获得 sⱼ,然后发起猜测攻击以获取 sⱼ’,从而冒充 Pⱼ。这表明 Sun 等人的协议未能满足密钥交换协议的基本安全目标。

STEAM 基础媒体教育材料的开发
内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为系统鲁棒性。
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