11、可持续发展视角下的农业与建筑革新

可持续发展视角下的农业与建筑革新

1. 农业领域的创新与挑战

在农业领域,一些新兴的农业技术和模式正逐渐崭露头角。垂直农场系统就非常适合低光照(高纬度地区)和干旱地带,比如海湾国家远离种植区的城市。不过,其投资成本较高,每平方米在 1000 至 3000 英镑之间,具体取决于所需的自动化程度,预计投资回报期为 5 - 7 年。这种技术在智慧城市中备受关注,因为其作物生长周期短,信息流动对于把握作物上市时间至关重要,而且还能通过调节光照来控制作物的成熟速度,但这种调节有一定的局限性。

社会对种植食物的态度也呈现出多样化。目前,消费者所能获取的大部分食物是由专业农场生产的,这些农场有时距离销售点很远。虽然农贸市场带来了一定的本地化和手工生产元素,但这只是一个高成本的小众市场,家庭食品购买者更关注便利性和低成本。一直以来,有相当一部分园艺爱好者会自己种植蔬菜和水果,英国的自留地运动持续受欢迎,有 9 万人在等待名单上。在近期的封锁期间,由于社交距离的限制,家庭食品生产的兴趣激增,但 3 月至 6 月北方地区园艺产品供应最少的“饥饿期”限制了人们的期望。

园艺虽然是一项健康的活动,能为城市生活带来乐趣,但它与市场资本主义的消费文化相悖。欧洲的小农经济几乎已经消失,因为它与贫困、繁重的劳动、无知和社会孤立联系在一起。在英国和欧洲,农民的土地常常被城市居民购买用于周末和乡村度假。一些夫妇会尝试园艺,但随着热情消退和困难显现,他们往往会在几年内转向易于管理的草坪和果园。不过,园艺机器人具有巨大的潜力,尽管其资本成本较高,但生活方式带来的好处可以弥补这一点。例如,自动割草机已经问世多年,未来小型电动拖拉机自动完成行作物工作也似乎是必然趋势。

在人类世,控制矿物循环至关重要。农

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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