Pytorch 多机多卡报错：Some NCCL operations have failed or timed out. Due to the asynchronous nature of CUDA

原创 已于 2022-11-17 16:18:21 修改 · 3.9k 阅读 · 2 ·
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#pytorch #深度学习 #DDP #分布式训练 #多机多卡训练

于 2022-11-17 13:06:00 首次发布
本文探讨了PyTorch在使用多机多卡训练时遇到的一些常见错误，特别是当不同机器上的CUDA和PyTorch版本不一致时导致的问题。文章提供了详细的解决方案，强调了确保所有参与训练的机器具有相同的CUDA和PyTorch版本的重要性。
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Pytorch 多机多卡 报错

Some NCCL operations have failed or timed out. Due to the asynchronous nature of CUDA kernels, subsequent GPU operations might run on corrupted/incomplete data. To avoid this inconsistency, we are taking the entire process down.

解决

多台机器上面的CUDA和Pytorch版本号不一致，必须要保证每台机器上面的CUDA和Pytorch版本号一致才能运行成功

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