- 博客(14)
- 收藏
- 关注
原创 备份和恢复 Conda 环境,以便在不同机器或系统之间迁移
备份和恢复 Conda 环境是一个常见的需求,特别是在进行系统迁移、版本更新或共享环境配置时。
2024-04-18 13:55:08
5281
1
原创 在Ubuntu中使用命令行方式修改显示的分辨率或刷新率
首先,确保目标分辨率和刷新率是可用的。如果不是,可能需要创建一个新的模式。如果图形界面中无法找到理想的分辨率,或者需要手动添加分辨率模式,可以使用。命令获取的实际显示器设备名,如。
2024-04-04 13:54:46
6505
3
原创 使用Flask通过REST API部署PyTorch模型并实现Java Web程序调用
使用Flask通过REST API部署预训练的PyTorch模型并实现Java Web程序调用
2024-04-01 17:43:56
952
原创 使用ONNX Runtime在Java Web应用中部署深度学习模型
当应用场景需要集成深度学习模型进行推理时,直接在Java Web应用中集成深度学习框架可能会面临性能、兼容性等问题。为了将深度学习模型无缝集成到Java Web应用中,是一项广受认可且实用的方法。本篇文档将介绍如何将模型转换为ONNX格式,并通过ONNX Runtime Server进行部署,并通过Java Web应用调用以进行回归或预测任务。本方案的主要目标是实现以下功能:将PyTorch模型转换为ONNX格式。部署ONNX Runtime Server,加载ONNX模型并提供推理服务。
2024-03-27 20:13:35
6891
6
原创 利用内网穿透工具ngrok实现远程访问Linux服务器上的TensorBoard服务
在深度学习研究过程中,我们经常需要与团队共享训练过程中的可视化数据。TensorBoard是一款强大的可视化工具,用于展示模型训练过程中各种指标的变化情况,如损失函数曲线、权重分布图等。然而,在没有公网IP的情况下,本地搭建的TensorBoard服务往往只能在服务器本地访问。为了解决这一问题,我们可以借助内网穿透工具ngrok来实现在任意网络环境下远程访问服务器上运行的TensorBoard服务。),并在任意设备的浏览器中打开这个链接,你就能看到远程服务器上运行的TensorBoard界面了。
2024-03-25 15:24:58
428
原创 【问题解决】AttributeError: module ‘distutils‘ has no attribute ‘version‘
而不是pip install setuptools==59.5.0等。这是setuptools版本问题。
2024-03-11 22:25:23
879
1
原创 [E ProcessGroupNCCL.cpp:737]和[E ProcessGroupNCCL.cpp:414] 解决
禁用P2P通信:通过设置NCCL_P2P_DISABLE=1,你实际上告诉NCCL不要尝试使用直接的GPU-GPU通信,而是使用其他通信方式(例如通过CPU或网络)。理想的情况是深入了解为何P2P通信在你的特定配置中存在问题,并找到一个更根本的解决方案。P2P通信问题:NCCL利用GPU之间的直接通信(如果可用)来加速操作。然而,在某些系统上,这种直接通信可能会有问题,特别是在复杂的多节点或多卡设置中。网络拓扑和硬件兼容性:在不同的硬件和网络配置下,P2P通信的性能和稳定性可能会有很大差异。
2024-01-17 18:47:28
1831
原创 linux系统盘扩容
根据上面的 pvs 和 vgs 命令输出,物理卷 /dev/sda3(隶属于卷组 ubuntu-vg)有大约 344.05 GB 的未分配空间。这意味着有足够的空间来扩展 /dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv 逻辑卷。/tmp 目录位于 /dev/mapper/ubuntu–vg-ubuntu–lv 这个 LVM 逻辑卷上,这个逻辑卷几乎已经满了(使用率 100%)。如果有足够的空间,你可以使用 lvextend 命令来扩展逻辑卷。首先需要确认有足够的未分配空间来扩展逻辑卷。
2024-01-17 15:42:20
1046
原创 assert not step_t.is_cuda, “If capturable=False, state_steps should not be CUDA tensors.
将pytorch版本从1.12.0升级到1.12.1即可。
2023-10-21 15:32:52
541
1
原创 [已解决] AssertionError: MMCV==1.3.0 is used but incompatible. Please install mmcv>=1.2.4, <=1.3.
把mmcv_minimum_version 和 mmcv_maximum_version 改一下就好了。于是,打开项目中mmdet目录下的__init__.py 文件查看。换了好几个环境都不行。
2023-03-28 23:46:02
6218
6
原创 mmdet代码复现:安装指定版本的mmcv和mmdet以及版本匹配问题。
目标检测,复现论文,mmdetection框架,mmcv-,环境搭建
2023-03-28 16:57:13
22412
11
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人