1、数据仓库与商业智能：维度建模全面指南

数据仓库与商业智能：维度建模全面指南

1. 行业发展与维度建模的重要性

数据仓库和商业智能（DW/BI）行业自1996年Ralph Kimball出版第一版相关书籍以来，已经取得了显著的发展。大型企业率先采用，随后各规模组织纷纷跟进，行业构建了数千个DW/BI系统。数据量持续增长，从最初的兆字节发展到如今的拍字节，但DW/BI系统的核心挑战始终未变，即整合组织数据并提供给业务用户用于决策。

维度建模已成为DW/BI呈现的主流技术。它以简单性为基础，使用户易于理解数据库，软件能够高效导航。通过坚持以业务为导向，兼顾用户理解和查询性能，维度建模为组织的分析需求提供了连贯的设计，成为商业智能的重要平台。同时，它也是构建集成DW/BI系统的领先架构，利用一致维度和事实，为逐步构建复杂的分布式系统提供了可预测的框架。

2. 本书目标与适用人群

本书旨在提供维度建模技术的一站式解决方案，涵盖基础概念和高级内容，适合数据仓库和商业智能的设计师、实施者、管理者，以及参与DW/BI项目的业务分析师和数据管理员。即使并非直接负责维度模型，项目团队成员也需熟悉相关概念，因为它影响着DW/BI实施的各个方面，包括业务需求翻译、ETL流程和数据仓库展示。

3. 内容结构与章节预览

3.1 内容结构

本书围绕一系列业务案例展开，通过实例介绍设计技术，便于读者理解和应用。除第2章外，各章节循序渐进，建议按顺序阅读。

3.2 章节预览

• 第1章：数据仓库、商业智能和维度建模基础 ：介绍DW/BI架构的组成部分，明确核心术语，澄清