58、树莓派图像、视频与音频处理全攻略

树莓派图像、视频与音频处理全攻略

1. 树莓派图像与视频处理

1.1 树莓派硬件优势

树莓派 2/3 配备了 NEON SIMD（单指令多数据）引擎，此引擎能够对多个数据值并行执行特定指令，可极大加速图像处理操作。不过，要利用该引擎，可能需在 C/C++ 程序中编写内联汇编语言代码。

1.2 基于 OpenCV 的计算机视觉

图像的处理涵盖运用滤波器（如平滑、对比度增强）或变换（如缩放、旋转、拉伸）来操作图像，目的在于增强或减少数字图像的信息内容。计算机视觉常以“理解”数字图像内的信息为目标，其应用试图通过基于视觉数据进行推理、决策和行动，来复制人类视觉的能力。

例如，使用 OpenCV 的应用程序可借助树莓派处理图像数据，并应用计算机视觉技术，判断网络摄像头图像帧或图像文件中是否存在人脸。需注意，此方法用于人脸检测，而非人脸识别。人脸检测可用于安全和摄影等应用，但处理所需的计算开销较大，在树莓派上不适用于高帧率处理。

以下是一个使用 OpenCV 进行人脸检测的示例代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char *args