2、独立并行信道的保密容量研究

独立并行信道保密容量分析

独立并行信道的保密容量研究

1. 引言

确保通信的机密性是保障任何网络安全的基础。在无线系统中,由于无线介质的广播特性,窃听变得更加容易,因此这一需求尤为重要。传统方法通常采用加密算法来确保只有合法用户能够正确解读消息,而其他实体无法获取有用信息。

现代密码学主要有两种思想流派:信息论安全和基于复杂度的安全。信息论加密由香农于1949年提出,假设对手拥有无限的计算资源,加密目标是确保不向对手泄露任何信息。而基于复杂度的密码学则认为对手的计算能力有限,当对手截获密文时,由于计算难度过大,实际上无法推断出对应的明文。

这两种方法都依赖于合法实体之间共享的某种信息,通常称为密钥,并且必须保证密钥的私密性。传统上,密钥的生成需要第三方(如证书颁发机构或密钥分发者)来管理这些秘密。然而,在许多无线场景中,很难确保这些第三方的可用性,因此依赖外部密钥管理变得不切实际。理想情况下,每个通信对应该利用一些物理资源来促进密钥的共享。

信息论秘密通信最早由Wyner在经典窃听信道中进行研究。他发现主系统的传输速率和窃听者的不确定性之间存在权衡,并推导出了由这两个量表征的容量区域,证明了在存在被动窃听者的情况下可以实现正速率的完全秘密通信。1978年,Csiszár和Körner将Wyner的工作扩展到一般广播场景,证明了只要信道满足一定条件,在广播场景中也可以进行秘密传输。

本文的目的是将先前的保密结果扩展到由多个独立并行信道组成的系统。我们将证明复合系统的保密容量等于各个信道保密容量的总和,并推导出在总功率约束下并行加性高斯白噪声(AWGN)信道系统的最优功率分配策略。这些结果可以扩展到具有加性高斯噪声的随机衰落信道。

2. 背景知识
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
本程序为针对江苏省中医院挂号系统设计的自动化预约工具,采用Python语言编写。项目压缩包内包含核心配置文件与主执行文件。 配置文件conf.ini中,用户需根据自身情况调整身份验证参数:可填写用户名与密码,或直接使用有效的身份令牌(若提供令牌则无需填写前两项)。其余配置项通常无需更改。 主文件main.py包含两项核心功能: 1. 预约测试模块:用于验证程序运行状态及预约流程的完整性。执行后将逐步引导用户选择院区、科室类别、具体科室、医师、就诊日期、时段及具体时间,最后确认就诊卡信息。成功预约后将返回包含预约编号及提示信息的结构化结果。 2. 监控预约模块:可持续监测指定医师在设定日期范围内的可预约时段。一旦检测到空闲号源,将自动完成预约操作。该模块默认以10秒为间隔循环检测,成功预约后仍会持续运行直至手动终止。用户需注意在预约成功后及时完成费用支付以确认挂号。 程序运行时会显示相关技术支持信息,包括采用的验证码识别组件及训练数据来源。操作界面采用分步交互方式,通过输入序号完成各环节选择。所有网络请求均经过结构化处理,返回结果包含明确的状态码与执行耗时。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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