10、甘蔗转录组中早期结瘤素的鉴定与表达分析

甘蔗转录组中早期结瘤素的鉴定与表达分析

1. 研究方法与流程

在本次研究中,使用了来自豆科植物的NIN、ENOD8、NORK、CCS52A、ENOD40、DMI3和Annexin的种子序列进行注释。具体流程如下:
1. 利用这些种子序列在SUCEST数据库中鉴定甘蔗候选序列。
2. 确认这些候选序列的身份。
3. 对序列进行特征描述。
4. 进行差异表达谱分析。
5. 开展系统发育分析。

在比对过程中处理空位,生成一个截断值为50(即更简约树的50%)的共识树。

2. 甘蔗直系同源基因的鉴定

在SUCEST数据库中鉴定出了129个候选簇(来自1476个读段),e值范围从0.0到e - 10。以下是各基因的具体情况:
| 基因 | 鉴定簇数量 | e值范围 | 特征描述 | 相似物种 |
| — | — | — | — | — |
| Annexin | 9 | 高达4e - 83 | 两个簇中发现搜索的Annexin结构域,结构保守 | 单子叶植物(玉米、水稻)和双子叶植物(拟南芥、鹰嘴豆) |
| DMI3 | 25 | 8e - 65到e - 10 | 7个簇具有完整的S TKc结构域 | 单子叶植物(玉米、水稻)和双子叶植物(葫芦科、蔷薇科、豆科、十字花科) |
| CCS52A | 12 | 2e - 130到3e - 11 | 三个甘蔗近缘种中发现WD40保守结构域 | 水稻、日本百脉根、拟南芥 |
| NIN | 5 | 7e - 147到8e - 23 | 两个簇具有完整的RWP - RK结构域,一个不完整,两个无结构域 | 水稻、日本百脉根 |

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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