无线传感器网络关联过程优化与无线Mesh网络QoS受行为不当影响分析
1. 无线传感器网络关联过程优化
在低功耗802.15.4非信标传感器网络中,关联过程的优化至关重要。关联重试间隔和利他机制是仅有的对三个考虑指标都有积极影响的软参数。利他机制的节能潜力相当大,因为较早关联的节点节省的能量超过了利他延迟进入节能模式节点的能量消耗。而贪婪机制和小的关联重试间隔虽然能提高关联成功率和速度,但会因触发过多不必要的信道扫描而增加能量消耗。
- 因素交互作用
- 若仅考虑因素的主要影响来决定关联机制的参数化,在因素间存在交互作用时会导致错误决策。为研究此问题,考虑因素x和z对系统响应y的双向交互作用效应exz(y),计算公式为:
[exz(y) = \frac{1}{2}((\overline{y_{x + z +}} - \overline{y_{x - z +}}) - (\overline{y_{x + z -}} - \overline{y_{x - z -}}))] - 其中,(\overline{y_{x + z +}})表示x和z都处于(+)水平时所有设计点上y的平均值。
- 所有考虑响应的交互作用相似,仅以图2说明对能量消耗的交互作用。在图矩阵的第z行和第x列子图中,当z处于(-)水平时,用实线连接x处于(-)和(+)水平的平均系统响应(\overline{y_{x - z -}})和(\overline{y_{x + z -}});当z处于(+)水平时,用虚线连接x处于(-)和(+)水平的平均系统响应(\overline{y_{x - z +}})和(\ov
- 若仅考虑因素的主要影响来决定关联机制的参数化,在因素间存在交互作用时会导致错误决策。为研究此问题,考虑因素x和z对系统响应y的双向交互作用效应exz(y),计算公式为:
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