28、无线传感器网络的节能模式识别

无线传感器网络的节能模式识别

在当今科技发展中，传感器网络在监测物理世界各种现象方面发挥着至关重要的作用。然而，传统的传感器网络应用模式存在诸多问题，尤其是在能源消耗和数据处理能力方面。本文将深入探讨一种节能的模式识别方法，以解决这些问题。

1. 传感器网络应用现状

传统的传感器网络应用主要是将传感数据发送到基站进行分析。但这种方式存在两个根本问题：
- 能源消耗大 ：将物理环境中的传感数据传输到集中式服务器，会消耗传感器节点大量的能源资源。
- 服务器处理压力大 ：每个传感器节点将原始数据流发送到集中式服务器进行分析，可能会超出服务器的处理能力，导致数据延迟，降低数据的重要性。

传感器节点除了能够感知环境外，还具备本地处理和无线通信传感数据的能力。因此，网络可以进行网络内处理，替代在集中式基站处理传感数据的需求。

2. 事件检测常用技术

• 阈值技术 ：这是传感器网络中常用的事件检测技术之一。它可以简单到将一个单一值硬编码到传感器网络应用中，当传感读数超过阈值时，就检测到事件。但这种方法无法检测复杂事件。
• 协作技术 ：物理世界的现象通常需要传感器节点协作来降低其复杂性并推断其状态。基于 CSIP、神经网络和模式的方法利用传感器节点协作来检测传感器网络内的事件。这些方法将传感数据表示为模式，描绘物理环境中事件的独特状态，然后通过与参考模式进行比较来检测感兴趣事件的发生。

3. 传感器网络的能源问题