43、无线传感器网络性能分析与隐藏关联发现

无线传感器网络性能分析与隐藏关联发现

1. 无线传感器网络簇头性能分析

随着无线传感器网络（WSN）的广泛应用，其性能分析变得至关重要。在有界队列的簇状WSN中，簇头（CH）的行为对整个网络的性能有着关键影响。

1.1 簇头建模与稳态概率推导

通过使用M/M/1/L开放排队网络对CH进行建模，并利用谱展开求解技术推导其稳态概率。这是首次尝试对有界队列下的簇状WSN进行集成性能和可用性度量的建模与分析。

1.2 数值结果与分析

将数值结果与模拟运行结果进行比较，结果显示两者的差异在2%以内，这清楚地表明了有界CH队列的影响，并证实了对无线网络进行性能建模的重要性。有限队列会限制CH在任何给定时间可接受的数据分组数量，当队列满时会导致数据包丢失。

1.3 缓冲区大小推荐

不同应用对缓冲区容量的要求不同，具体推荐如下表所示：
| 应用类别 | 应用类型 | 缓冲区大小 |
| — | — | — |
| 低数据密集型 | 智能农业 | 10 - 30 |
| 中等数据密集型 | 体域网（BANs） | 30 - 50 |
| 数据密集型 | 火山爆发、森林野火 | 50 - 100 |
| 高数据密集型 | 视频与数据，如智能交通系统 | 100 - 500 |
| 非常高数据密集型 | 实时多媒体应用 | 500 |

为了最大化系统性能，系统利用率应保持在0.1到0.9之间，低于系统稳定所需的最大可能值0.998。

2. 异构无线传感器数据流隐藏关联发现

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