24、数据驱动的模糊系统生成与生物信息决策支持系统

数据驱动的模糊系统生成与生物信息决策支持系统

数据驱动的模糊系统生成

在数据分析和建模领域，数据驱动的模糊系统生成是一种有效的方法，尤其在处理复杂和不确定的数据时表现出色。下面我们将介绍其相关内容。

决策树与规则生成

决策树是模糊系统生成中的重要工具。通过以下规则可以将决策树的节点信息转化为模糊规则：
- $(x_{ji} < c_{mi}) → x_{ji}$ 是低
- $(x_{ji} ∈[c_{mi}, c_{ni}]) → x_{ji}$ 是中
- $(x_{ji} > c_{mi}) → x_{ji}$ 是高

这里规则的结果是与叶节点相关联的类别。在最后一步，还需要对隶属函数进行调整和优化，当前实现中使用了反向传播算法。

威斯康星乳腺癌数据集

乳腺癌是女性中常见的癌症之一，乳腺肿块的存在是一个警示信号，但不一定意味着是恶性癌症。威斯康星乳腺癌诊断（WBCD）数据库就是基于细针穿刺抽吸（FNA）测试来准确诊断乳腺肿块的结果。该数据库中的特征描述了图像中细胞核的特征，最初确定了10个与诊断相关的可视评估特征，经过计算平均值、标准误差和最大值，最终得到30个特征。数据库中使用的版本包含357个良性病例和212个恶性病例。为了获得更易于理解的系统，我们仅使用了前10个可以通过观察图像轻松估计的变量。这些变量如下表所示：
|序号|变量|描述|
| ---- | ---- | ---- |
|1|半径|从中心到周边点的距离平均值|
|2|纹理|灰度值的标准差|
|3|周长| - |
|4|面积| - |