27、生物网络模拟与基因表达模型的研究进展

生物网络模拟与基因表达模型的研究进展

在生物科学领域,对细胞内信号通路和基因表达的动态模拟研究是理解生物系统复杂行为的关键。下面将分别介绍ERBB家族下游通路的动态模拟以及果蝇基因表达的线性动态模型的相关研究。

ERBB家族下游通路的动态模拟

研究人员通过搜索文献数据,插入了与浓度、结合速率、解离速率和催化转换数相关的定量参数。利用常微分方程(ODEs)模拟网络达到稳态的过程,该网络描述了G0 - G1过渡的相对较短时期(约20 - 30分钟),在此期间仅考虑了翻译后修饰和新复合物的形成,而不涉及蛋白质的新合成或降解。

  • 分子相互作用图(MIM)
    • MIM展示了支持动态模拟的分子网络结构,其分子解剖结构是从大量描述特定蛋白质 - 蛋白质相互作用的文献报告中重建的,这些相互作用成为MIM中两个节点之间的边。
    • MIM基于一套符号和句法约定,反应作用于分子物种,偶发事件作用于反应或其他偶发事件。熟悉MIM中描述的网络有助于理解模拟结果的解释。
  • 模拟的敏感性/鲁棒性
    • 计算了与根据最佳参数分配获得的标准行为的偏差,在EGF浓度为0.1 nM的条件下,研究了34种扰动基本分子物种对(n - 1)种被扰动基本物种的影响。
    • 引入的波动为标准基本物种浓度(sbsc)的10倍(sbsc x 10)和1/10(sbsc/10),偏差以相对于相应生理浓度值的比率(绝对值)来衡量。
    • 结果如下表所示:
      |情况|e0&
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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