17、智能交通中的远程信息处理与移动互联网：现状与5G网络展望

智能交通中的远程信息处理与移动互联网：现状与5G网络展望

1. 智能交通系统现状与挑战

城市交通系统是城市顺畅运行的生命线，然而近年来交通拥堵问题日益严重，对日常生活和经济发展造成了负面影响。传统导航系统虽能提供最短路径，但往往导致车辆陷入拥堵。因此，导航系统应侧重于提供时间上的最短路径。

1.1 交通管理方法

• 动态限速 ：综合考虑道路状况、天气和事故报告，为每条道路动态分配最高速度。通过计算各路段的速度，并将其传输到路边单元，车辆连接这些单元后可自动获取分配的速度。连接方式采用蓝牙、ZigBee、红外、专用短程通信（DSRC）或中长距离通信空中接口（CALM）等短程无线技术。
• 自适应交通灯控制系统（ATLCS） ：根据实际交通需求调整交通信号的时间。通过全球定位系统（GPS）信号、环形探测器和摄像头等收集信息，动态调整拥堵区域附近交通灯的周期时间，以减少拥堵造成的延误。

1.2 驾驶辅助系统

先进驾驶辅助系统（ADAS）是保障汽车和道路安全的重要工具。它能够检测物体、进行基本分类、提醒驾驶员注意危险路况，并在必要时减速或停车。适用于前碰撞预警、车道保持辅助和盲点监测等场景。

1.3 智能交通系统的子分类

智能交通系统可细分为车对车通信、高级旅行者信息服务、安全应用、电子收费（ETC）服务和自适应交通灯等。高级旅行者信息系统获取和处理实时数据的常用方法包括利用GPS收集浮动汽车数据，以及通过FM接收器和无线电数据系统（RDS）通道从现有移动应用中获取数据。