17、数字健康与医疗应用：现状、挑战与未来展望

数字健康与医疗应用：现状、挑战与未来展望

1. 数字健康概述

数字健康是一个涵盖移动健康（mHealth）及其他新兴技术主题的统称。移动健康指通过智能手机技术提供健康服务和相关信息，是电子健康（eHealth）的一部分。电子健康强调在医学领域安全且经济高效地利用信息和通信技术。而数字健康作为电子健康的进一步细分，应用更为广泛多样。它通过在医疗行业实施数字化转型，使软件、硬件和服务适应特定需求，将电子健康的概念拓展到更智能、互联的设备，以满足数字消费者的需求。

参与数字医疗领域的利益相关者包括患者、医疗专业人员、研究人员、应用开发者、医疗设备制造商和经销商。如今，医疗系统对数字技术的依赖日益增加，人工智能（AI）、物联网（IoT）、大数据分析和云计算等分布式计算服务，对数字健康的发展至关重要。

物联网是连接所有能执行自主任务的简单对象的网络，通过各种信息检测设备实现。在医疗行业，物联网可用于医院收集和分发患者的药物数据，实施智能管理系统，还能减少人为用药错误，提高医疗人员的工作效率。人工智能则能模拟人类决策和推理过程，利用认知科学、神经生理学、数学和信息论等多学科知识，结合专家系统、机器学习、自然语言处理等计算技术，自动学习大量数据，提供辅助诊断和治疗，减轻医疗专业人员的工作负担。云计算能虚拟化计算机资源，以服务形式通过网络提供，方便用户随时随地访问和处理信息，对医学研究和医疗服务的改善有很大帮助。大数据在医疗领域具有巨大潜力，其技术能有效管理医院，提高医疗质量，为医疗专业人员提供准确的诊断和治疗信息。

2022 年，全球数字健康市场估值约为 2110 亿美元，预计 2023 年至 2030 年的复合年增长率（CAGR）为 18.6%。智能手机普及率上升、4G