动态Web服务QoS预测与大规模数据个性化推荐方法
在当今数字化时代,动态Web服务的QoS预测以及大规模数据下的个性化推荐变得越来越重要。下面将分别探讨这两个领域的相关内容。
动态Web服务QoS预测
在动态Web服务中,QoS(Quality of Service)预测是一个关键问题。通过对不同方法的研究和实验,我们可以找到更准确的预测方式。
方法性能对比
通过对WSRec、SLOPEONE和SLOPEONE - R三种方法在MAE、NMAE、Precision、Recall、F0.5、F1、F2等七个指标上的性能对比(如图1所示),我们得到以下结论:
| 指标 | WSRec | SLOPEONE | SLOPEONE - R |
|---|---|---|---|
| MAE | - | - | - |
| NMAE | - | - | - |
| Precision | 1 | 1 | 1 |
| Recall | - | - | <
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