13、基于深度学习的红外目标跟踪技术进展

基于深度学习的红外目标跟踪技术进展

1. 热目标跟踪技术分类

热目标跟踪技术可分为单目标跟踪（SOT）和多目标跟踪（MOT）。SOT 相关的跟踪器仅跟踪在第一帧中初始化的一个目标，即使同一帧中有多个目标；而 MOT 则会随时间跟踪帧内出现的所有目标。

1.1 无检测和基于检测的热跟踪技术比较

论文	研究结果	数据集	类型
Xu 等 (2010)	使用时空强度预测程序进行检测和跟踪	FLIR 序列	基于检测的跟踪
Liu 等 (2017)	基于具有多个卷积层特征的相关滤波器的集成跟踪器（MCFTS）	VOT - TIR 2015、VOT - TIR 2016	无检测跟踪
Asha 和 Narasimhadhan (2017)	基于生成和判别技术组合的跟踪器，使用 AdaBoost、KCF 和线性搜索进行最终估计	来自 LTIR 数据集的 17 个红外序列	无检测跟踪
Yu 等 (2017)	基于在线结