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RSS订阅原创 超好用的AI免费图像去水印工具
DeWatermark」是一款专业的在线图片水印去除工具，支持 1 秒自动去除全屏平铺水印，目前可以免费使用，并且没有使用次数和下载方面的限制，去除效果也非常的好，五星推荐！「Apeaksoft」是一款免费的在线水印去除工具，处理效果非常清晰稳定，不会对原图造成影响，用来手动消除平铺类水印也非常不错。「Vidmore」是一款免费的在线水印去除工具，可以免费使用，没有使用次数好和下载方面的限制。「去去去」是一款免费的在线水印去除工具，支持手动选择水印然后去除，每天可以免费使用 5 次。
2024-06-04 09:44:09
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原创 产品调研方式
竞品数据收集官方渠道：公司官网信息，公司官方发文，行业研究：艾瑞咨询，易观智库，企鹅智酷，数据平台：百度指数，七麦数据，App Annie等媒体咨询：行业媒体、论坛相关人员：调查核心用户，公司员工亲身体验：使用对方的产品，咨询客服，技术问答选择竞品分析方法SWOT分析法 – 针对索要分析的竞品，从“优势、劣势、机会、威胁”四个维度进行比较和梳理YES/NO法 – 适用于功能层面，将功能点全盘列出，具有该功能点的产品标记为yes，没有的标记no，通过对比可以清晰的了解竞
2022-02-16 08:54:54
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原创 python 批量处理文件夹内的csv
假设project文件夹下有很多csv文件 ，读取这些csv文件，可以做一些数据处理操作，然后分别保存到另一个csv文件中：import osimport pandas as pdfiledir = "D:\\project\\"file_namelist = os.listdir(filedir)for filename in file_namelist: filepath = filedir + filename data = pd.read_csv(filepath
2022-02-10 16:27:32
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原创 python 异常捕获处理
用try except语句捕获异常try: 需要执行的代码except Exceptionas e: print('错误类型是',e.__class__.__name__) print('错误明细是',e)
2022-02-10 16:16:15
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原创 Linux环境下anaconda的安装
一、到anaconda官网下载所需要的anaconda版本我下载的是Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh （对应Python 3.7.4，conda 4.7.12）二、安装anacondash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh可默认安装环境，也可自定义安装到/usr/local/anaconda3三、到/usr/local/anaconda3/bin路径下，输入：source activate四、查看是否安装成.
2021-12-10 14:57:24
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原创 linux环境下程序后台运行并保存到log日志
运行命令：nohup python -u run.py > test.log 2>&1 &后台运行run.py，不在终端显示，并且将运行结果保存到test.log中最后的 & 表示在后台运行 2 表示输出错误信息到提示符窗口 1 表示输出信息到提示符窗口，1前面的&要注意添加，否则还会创建一个名为 1的文件查看日志文件中最后几行结果：tail -f test.log查看整个日志文件：cat test.log...
2021-12-10 14:52:11
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原创 论文相关网站
Scopus是全世界最大的摘要和引文数据库，涵盖了15000种科学、技术及医学方面的期刊。Scopus不仅为用户提供了其收录文章的引文信息，还直接从简单明了的界面整合了网络和专利检索。直接链接到全文、图书馆资源及其它应用程序如参考文献管理软件，亦使得Scopus比其他任何文献检索工具更为方便、快捷。Scopus收录了来自于许多著名的期刊文献 ，如Elsevier、Kluwer、Institution of Electrical Engineers、John Wiley、Spr
2021-11-15 13:39:41
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原创 将mysql数据导出到csv文件
1、查看本地secure-file-priv变量配置mysql> show variables like '%secure%';+--------------------------+-----------------------+| Variable_name | Value |+--------------------------+-----------------------+| require_secure_transport
2021-10-25 11:02:34
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原创 mysql使用教程
输入密码进入mysql(base) [root@compc700 ~]# mysql -u root -pEnter password:Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 20Server version: 5.7.35 MySQL Community Server (GPL)退出 mysql> 命令提示窗口可以使用 exit 命令，如下所示：m
2021-09-29 09:52:01
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原创 mysql5.7初始化密码报错 ERROR 1820 (HY000): You must reset your password using ALTER USER statement before
原因：mysql需要修改初始密码这个其实与validate_password_policy的值有关。步骤：一、进入mysql二、修改validate_password_policy参数的值mysql> set global validate_password_policy=0;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)三、validate_password_length(密码长度)参数默认为8，我们修改为1mysql> set gl
2021-09-28 10:36:22
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原创 Centos下安装mysql出错
出错是机器之前安装了mysql，删除掉就可以了1、查看mysql安装了哪些东西# rpm -qa |grep -i mysqlmysql-community-common-5.7.29-1.el7.x86_64mysql-community-client-5.7.29-1.el7.x86_64mysql-community-libs-compat-5.7.29-1.el7.x86_64mysql-community-libs-5.7.29-1.el7.x86_64mysql-commun
2021-09-07 15:39:41
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原创 Centos7下Mysql的安装步骤
一、安装YUM Repo1、由于CentOS7 的yum源中没有mysql，需要到mysql的官网下载yum repo配置文件。下载命令：wget https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm2、进行repo的安装：rpm -ivh mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm二、使用yum命令完成安装1、进入/etc/yum.repos.d/目录.
2021-09-07 15:32:32
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原创 自然科学基金撰写技巧
国家基金主要支持具有重要科学意义或重要应用前景的基础研究；不支持应用、开发、新产品类项目（一）、国家自然科学基金评价体系1、科学意义或应用前景：（着重评价项目的研究价值）2、学术思想的创新性3、项目的研究内容：（研究内容是否合适，研究重点是否突出，所选择的关键问题是否准确）4、总体研究方案：（总体研究方案是否合理，是否有针对性，是否可行，技术方法是否 有所创新）5、项目组的研究能力：（项目主持人和主要人员的研究能力、工作基础、人员组成和实验条件）每一项有4个等级：A, B, C,
2021-04-06 15:15:51
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原创 提高pytorch速度的几种方法
如何提升PyTorch“炼丹”速度？最近，有一位名叫Lorenz Kuhn的小哥，分享了他在炼丹过程中总结的17种投入最低、效果最好的提升训练速度的方法，而且基本上都可以直接在PyTorch中进行更改，无需引入额外的库。Faster Deep Learning Training with Pytorch - a 2021 Guide不过需要注意的是，这些方法都是假设是在GPU上训练模型。这一分享在Reddit上得到了600的热度。接下来，我们便从提速高低开始，依次对这些方..
2021-01-15 10:58:29
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转载 竞赛涨点技巧
外部数据使用 LUng Node Analysis Grand Challenge 数据，因为这个数据集包含了来自放射学的标注细节。 使用 LIDC-IDRI 数据，因为它具有找到了肿瘤的所有放射学的描述。 使用Flickr CC，维基百科通用数据集 使用Human Protein Atlas Dataset 使用IDRiD数据集数据探索和直觉使用0.5的阈值对3D分割进行聚类 确认在训练集和测试集的标签分布上有没有不一样的地方预处理使用DoG（Difference of Gaus
2020-12-18 15:24:53
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原创 标注软件
一、Pair下载链接Pair由深圳大学医学超声图像计算实验室（Medical Ultrasound Image Computing Lab, MUSIC)的倪东教授和杨鑫博士等带队研发。团队成员10余人，历时近2年，目前仍在持续大幅优化中。从研发开始，Pair就定位于解决医学影像标注软件所长期存在的问题，形成行业内的基础、重要软件，推动医学影像AI的基础建设。Pair自2020年7月年于MICS大会亮相以来，收到大量反馈与好评，也得到了很多重要的指导，发现了更多值得解决的问题。Pair会继续保持每月
2020-12-17 16:07:11
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原创 windows环境下，如何使用anaconda实现pip
1、找到Anaconda3下的Scripts路径，像我的就是D:\Anaconda3\Scripts2、添加系统环境变量 （1）右键我的电脑，点击属性 （2）点击高级系统设置 （3）点击环境变量 （4）在path中添加 D:\Anaconda3\Scripts3、打开cmd，安装opencv pip install opencv-python-i https://pypi.douban.com/simple...
2020-07-27 16:44:09
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转载 用 OpenCV 实现八种不同的目标跟踪算法
1、BOOSTING Tracker和Haar cascades（AdaBoost）背后所用的机器学习算法相同，但是距其诞生已有十多年了。这一追踪器速度较慢，并且表现不好，但是作为元老还是有必要提及的。（最低支持OpenCV 3.0.0）2、MIL Tracker比上一个追踪器更精确，但是失败率比较高。（最低支持OpenCV 3.0.0）3、KCF Tracker比BOOSTING和MIL都快，但是在有遮挡的情况下表现不佳。（最低支持OpenCV 3.1.0）4、CSRT Tracker
2020-07-20 17:29:02
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原创 解决github上的图片显示不出来的问题
修改hosts打开文件： C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts在文件末尾添加：# GitHub Start 192.30.253.112 Build software better, together 192.30.253.119 gist.github.com151.101.184.133 assets-cdn.github.com151.101.184.133 raw.githubusercontent.com151.
2020-07-15 11:18:39
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原创 【目标跟踪】pytorch环境下的deep_sort_yolov3代码(ZQPei)实现
1、源码下载Github：deep_sort_pytorch2、配置环境sudo pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple（1）因为国内下载网速较慢，这里使用豆瓣镜像，也可使用清华镜像如下sudo pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（2）使用管理员权限sudo，不然可能会有权限
2020-07-08 16:35:24
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原创 版本问题---keras和tensorflow的版本对应关系
参考链接：https://www.cnblogs.com/carle-09/p/11661261.html
2020-07-07 10:34:19
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转载 神经网络训练tricks总结
由于神经网络可以随意设计，先验假设较少，参数多，超参数更多，那模型的自由度就非常高了，精心设计对于新手就变得较难了。这里简单介绍一些CNN的trickCNN的使用神经网络是特征学习方法，其能力取决隐层，更多的连接意味着参数爆炸的增长，模型复杂直接导致很多问题。比如严重过拟合，过高的计算复杂度。CNN其优越的性能十分值得使用，参数数量只和卷积核大小，数量有关，保证隐含节点数量（...
2020-04-26 16:11:15
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转载 YoLov4
论文：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detectionpaper，code核心：作者将Weighted-Residual-Connections(WRC), Cross-Stage-Partial-connections(CSP), Cross mini-Batch Normalization(CmBN), Self-advers...
2020-04-26 11:21:49
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原创 更新cuda和英伟达驱动，多版本cuda切换使用软连接
1、更新cuda参考博客【Ubuntu：安装 cuda10.1 驱动】https://blog.youkuaiyun.com/sss_369/article/details/945912802、更新英伟达驱动参考博客【Ubuntu16.04使用apt get 命令安装 Nvidia 显卡驱动】：https://blog.youkuaiyun.com/breeze5428/article/details/800...
2020-01-14 17:08:27
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原创 pytorch的tansforms介绍
Pytorch：图像处理transforms的二十二个方法：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43152685/article/details/102947899基于torchvision.transforms 数据增强：https://blog.youkuaiyun.com/cxm4399/article/details/93958451...
2020-01-13 17:24:42
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原创 git_clone资源获取失败解决
github上克隆一个仓库到本地，一直失败，就是下载不下来。remote: Counting objects: 5148, done.remote: Compressing objects: 100% (16/16), done.error: RPC failed; curl 18 transfer closed with outstanding read data remaining...
2019-11-08 10:27:20
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原创 目标跟踪数据集
1、LaSOTCVPR 2019，亮风台发布的全球最大单目标跟踪数据集；论文：《LaSOT: A High-quality Benchmark for Large-scale Single Object Tracking》LASOT主页：https://cis.temple.edu/lasot/数据集下载：https://cis.temple.edu/lasot/do...
2019-06-19 10:04:35
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转载 CVPR2018 关于视频目标跟踪（Object Tracking）的论文简要分析与总结
本文转自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_21997625/article/details/81485375
2019-06-19 09:59:44
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转载 ImageNet 2017夺冠架构SENet
http://www.sohu.com/a/161633191_465975这是国内自动驾驶创业公司 Momenta 联合机器之心推出 CVPR 2017 精彩论文解读专栏。
2019-06-06 11:22:30
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原创 Batch Normalization 学习笔记
顾名思义，batch normalization嘛，即“批规范化”，主要作用是为了防止“梯度弥散”。关于梯度弥散，举个很简单的例子，。1. BN原理B有人可能会说，BN不就是在网络中间层数据做一个归一化处理嘛，这么简单的想法，为什么之前没人用呢？然而其实实现起来并不是那么简单的。其实如果仅仅对网络某一层A的输出数据做归一化，然后送入网络下一层B，这样是会影响到本层网络A所学习到的特征的。打...
2019-05-31 17:04:02
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转载 Karpathy的深度学习训练技巧
1. 梳理数据训练神经网络的第一步是不要碰代码，先彻底检查自己的数据。这一步非常关键。我喜欢用大量时间浏览数千个样本，理解它们的分布，寻找其中的模式。有一次，我发现数据中包含重复的样本，还有一次我发现了损坏的图像／标签。我会查找数据不均衡和偏差。我通常还会注意自己的数据分类过程，它会揭示我们最终探索的架构。比如，只需要局部特征就够了还是需要全局语境？标签噪声多大？2. 配置端到端训练/评估...
2019-05-30 11:33:42
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原创 轻量级网络之ShuffleNet V2
论文：ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design论文链接：https://arxiv.org/abs/1807.11164代码：Caffe因项目需要跑了ShuffleNet V2，发现比resnet50足足快了60ms，识别率也能满足项目需求。看了论文，特来分享。ShuffleNet...
2019-05-29 14:45:49
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原创 轻量级网络之ShuffleNet
论文：ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Device论文链接：https://arxiv.org/abs/1707.01083代码：Caffe算法详解：ShuffleNet是Face++提出的一种针对移动设备的轻量级网络，专注于设计更好的模型，直接提高性能，而不是加...
2019-05-28 16:28:59
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