ros小车实现slam_gmapping建图

    ros小车2d建图,如果有雷达,那么使用gmapping方式建图,其实就一个命令,启动建图程序,它默认会启动小车,之后,我们通过手柄或者键盘控制小车就可以有地图产生,然后就需要保存地图,新手上路,不免出现很多问题。

    我这里是轮趣科技WHEELTEC的一款ros教育机器人,根据官方给的示例,在turn_on_wheeltec_robot/launch下面就有一个mapping.launch的启动文件,默认使用的是gmapping建图方式,直接启动该文件即可。

<launch>
  <arg name="mapping_mode"  default="gmapping" doc="opt: gmapping,hector,cartographer,karto"/>
  
  <!-- 是否在建图时开启导航 默认不开启 仅在rrt自主建图时同时进行-->
  <arg name="navigation" default="false"/>
  <arg name="odom_frame_id"  default="odom_combined"/>

  <!-- turn on lidar开启雷达  -->
  <include file="$(find turn_on_wheeltec_robot)/launch/wheeltec_lidar.launch" />

  <!-- 启动APP一键保存地图功能  -->
  <node pkg="world_canvas_msgs" type="save" name="save_map" />

  <!-- 开启gmapping建图算法  -->
  <group if="$(eval mapping_mode == 'gmapping')">
  <include file="$(find turn_on_wheeltec_robot)/launch/include/algorithm_gmapping.launch" />
  <!-- 开启机器人底层相关节点  -->
  <include file="$(find turn_on_wheeltec_robot)/launch/turn_on_wheeltec_robot.launch">
    <arg name="navigation" value="$(arg navigation)"/>
    <arg name="is_cartographer" value="false"/>
    <arg name="odom_frame_id"   value="$(arg odom_frame_id)"/>
  </include>
  </group>
  <!-- // 后面其他建图方式省略-->
</launch>
roslaunch turn_on_wheeltec_robot mapping.launch

    不出意外,就出现红叉叉:

    ERROR: cannot launch node of type [gmapping/slam_gmapping]: gmapping 

    解决办法就是安装ros-melodic-gmapping,ros-melodic-move-base。

apt install ros-melodic-gmapping ros-melodic-move-base

    再重新启动不报错了,但是我们打开rviz查看地图,没有显示地图,我们点击Add,添加Map,Topic选择/map,又出现新的告警:

Status Warn: no map received 

    这个警告呢,主要是雷达的问题,这里启动成功,查看topic都有,/map,/scan,而且rviz中LaserScan显示正常,通过 rostopic echo /scan没有任何输出,就是雷达启动失败。

     根据网上的资料,是因为雷达型号默认设置错误。在文件turn_on_wheel_robot/launch/wheeltec_lidar.launch中根据实际情况设置合适的型号。我这里默认是default = "ls_M10P_uart",实际上我的雷达型号是N10,所以这里修改default="ls_N10"

    雷达型号,一般在雷达上有标识:

    再次启动,雷达启动正常,打印信息如下所示:

    对比前面启动失败的情况,正常启动之后,Initialised lslidar x10 without error 后面还多了雷达初始化信息。 启动失败的时候,是没有这些信息的。

    接着可以测试雷达数据,命令行运行 rostopic echo /scan,就会输出很多点位信息。

    这个时候rviz里面就显示正常了:

    运行一段时间之后,可以保存地图,如下所示,直接在turn_on_wheeltec_robot/map2目录下保存:

rosrun map_server map_saver -f WHEELTEC

    生成的文件有pgm,yaml格式。 

    正常gmapping建图,就两个命令,一个启动建图 roslaunch turn_on_wheeltec_robot mapping.launch和一个保存地图 rosrun map_server map_saver -f WHEELTEC。但是新手常常会遇到很多奇怪的问题。

<think>我们之前已经安装了gmapping包,但用户发现没有`slam_gmapping_pr2.launch`文件。这是因为在ROS Noetic中,gmapping包的launch文件命名和位置可能有所不同。根据引用内容,用户正在构仿真小车实现SLAM,所以我们需要找到正确的launch文件并指导用户使用。 根据ROS gmapping包的文档,在Noetic版本中,常用的launch文件是`slam_gmapping.launch`,而不是针对PR2机器人的。因此,我们应该引导用户使用通用的launch文件。 解决步骤: 1. 确认gmapping包是否安装正确。 2. 查找gmapping包提供的launch文件。 3. 如果没有找到`slam_gmapping_pr2.launch`,则使用其他launch文件,例如`slam_gmapping.launch`。 4. 根据用户自己的机器人配置调整参数。 具体操作: ### 1. 确认gmapping安装 首先,确认gmapping已经正确安装: ```bash rospack find gmapping ``` 如果返回路径(如`/opt/ros/noetic/share/gmapping`),则说明安装成功。 ### 2. 查找gmapping的launch文件 gmapping包提供的launch文件通常位于其share目录下的`launch`子目录中。我们可以通过以下命令列出所有launch文件: ```bash roscd gmapping/launch ls ``` 在ROS Noetic中,通常会看到以下文件: - `slam_gmapping.launch`:通用的gmapping SLAM启动文件。 - `gmapping_demo.launch`:示例启动文件(如果有)。 注意:`slam_gmapping_pr2.launch`是旧版ROS(如Hydro)中PR2机器人专用的,在Noetic中通常不再使用。 ### 3. 使用通用的slam_gmapping.launch 我们可以直接使用`slam_gmapping.launch`。这个launch文件需要用户提供正确的topic名称(如激光雷达的话题)。 例如,启动命令改为: ```bash roslaunch gmapping slam_gmapping.launch ``` 但是,这个命令可能不会立即工作,因为需要正确的参数配置,特别是激光雷达的话题名称。 ### 4. 根据实际情况配置参数 用户需要根据自己机器人的话题设置参数。通常,我们需要在启动时指定激光雷达的话题(默认是`scan`,但有些机器人可能不同)。例如,如果激光雷达话题是`/laser/scan`,则应该这样启动: ```bash roslaunch gmapping slam_gmapping.launch scan:=/laser/scan ``` ### 5. 自定义launch文件 议用户创自己的launch文件,以便设置参数。例如,在用户的功能包中创一个新的launch文件,内容参考gmapping的`slam_gmapping.launch`,然后根据需要进行修改。 例如,创一个名为`my_gmapping.launch`的文件,内容如下: ```xml <launch> <node pkg="gmapping" type="slam_gmapping" name="slam_gmapping" output="screen"> <!-- 设置激光雷达的话题,这里假设为 /scan --> <param name="scan" value="/scan"/> <!-- 其他参数调整 --> <param name="delta" value="0.05"/> <!-- 更多参数... --> </node> </launch> ``` 然后通过以下命令启动: ```bash roslaunch your_package my_gmapping.launch ``` ### 6. 补充说明 根据引用[2]和[3]的内容,用户在学习过程中使用了Gazebo仿真和Rviz。因此,在启动gmapping之前,需要确保: - 机器人模型已经在Gazebo中运行。 - 激光雷达数据已经正确发布(可以通过`rostopic echo /scan`检查)。 - 机器人的TF变换已经正确设置(包括base_link到激光雷达的变换)。 如果遇到TF问题,可以参考引用[3]中的方法,检查TF树并确保所有坐标系连接正确。 ### 验证gmapping工作 启动gmapping后,可以在Rviz中查看地情况。添加一个Map显示,话题设置为`/map`。 ### 常见问题 - **没有地数据?** 检查激光雷达话题是否匹配,TF树是否完整。 - **TF报错?** 确保机器人的关节状态发布器(robot_state_publisher)正常运行,并且底盘到激光雷达的TF已经发布。 §§相关问题§§ 1. 如何在Rviz中显示gmapping的地? 2. 如何保存gmapping的地? 3. 如何调整gmapping的参数以提高质量? [^1]: ROS官方文档: http://wiki.ros.org/gmapping [^2]: 引用[2]: ROS机器人仿真教程 [^3]: 引用[3]: Rviz配置说明 </think>在Ubuntu 20.04安装gmapping后缺少`slam_gmapping_pr2.launch`文件是常见问题,这是因为该文档专为PR2机器人设计。以下是完整解决方案: ### 解决方案 1. **确认安装状态** ```bash rospack find gmapping # 应返回:/opt/ros/noetic/share/gmapping ``` 2. **查找可用launch文件** ```bash roscd gmapping/launch ls ``` 通常可见以下文件: - `slam_gmapping.launch` (通用版) - `gmapping_demo.launch` (示例文件) 3. **使用通用launch文件替代** ```bash roslaunch gmapping slam_gmapping.launch ``` 关键参数配置: ```xml <param name="scan" value="/scan"/> <!-- 激光雷达话题 --> <param name="odom_frame" value="odom"/> <!-- 里程计坐标系 --> ``` 4. **创自定义launch文件** 在您的功能包中创`my_gmapping.launch`: ```xml <launch> <node pkg="gmapping" type="slam_gmapping" name="slam_gmapping"> <param name="base_frame" value="base_footprint"/> <param name="map_update_interval" value="1.0"/> <param name="maxUrange" value="10.0"/> <!-- 最大探测距离 --> </node> </launch> ``` ### 关键参数调整 | 参数 | 默认值 | 推荐值 | 说明 | |---------------------|----------|------------|--------------------------| | `delta` | 0.05 | 0.025-0.1 | 地分辨率(m) | | `map_update_interval` | 5.0 | 1.0-3.0 | 地更新频率(s) | | `maxUrange` | 80.0 | 实际传感器范围 | 最大有效探测距离(m) | | `particles` | 30 | 50-100 | 粒子数量(影响定位精度) | ### 验证步骤 1. 启动仿真环境(Gazebo) ```bash roslaunch your_package simulation.launch ``` 2. 启动gmapping ```bash roslaunch your_package my_gmapping.launch ``` 3. 在RViz中查看效果: - 添加`Map`显示,话题设为`/map` - 添加`LaserScan`显示,话题设为`/scan` - 确保`TF`坐标系完整(base_link → laser → odom) > 参考引用[2][3],质量取决于传感器数据质量与TF树配置完整性。若机器人无法显示,请按引用[3]检查RViz的坐标系设置和RobotModel加载[^2][^3]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

luffy5459

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值