一些关于software occlusion比较好的资料

已于 2022-01-19 10:54:02 修改
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分类专栏： graphic 文章标签： 图形渲染
于 2022-01-17 09:37:34 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fdbvm/article/details/122533373
本文探讨了软件和硬件遮挡剔除技术的发展及应用，重点介绍了Intel提出的Masked Software Occlusion Culling方法，并对比了不同硬件实现方式。此外，还涉及了UE4等游戏引擎中的遮挡剔除实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

【2016】Masked Software Occlusion Culling - ACM SIGGRAPH Symposium on High Performance Graphics
https://www.jianshu.com/p/e198d8c4acfb

剔除：从软件到硬件
https://zhuanlan.zhihu.com/p/66407205

https://github.com/rawrunprotected/rasterizer

intel
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/masked-software-occlusion-culling.html
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/videos/software-occlusion-culling-code-sample.html

SIMD
https://zhuanlan.zhihu.com/p/55327037

ue4
https://docs.unrealengine.com/4.27/en-US/RenderingAndGraphics/VisibilityCulling/SoftwareOcclusionQueries/

两种硬件遮挡剔除比较
https://zhuanlan.zhihu.com/p/439858076
游戏中的剔除技术
https://zhuanlan.zhihu.com/p/363277669

深度学习系列资料总结
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手把手教你架构3D引擎高级篇系列一
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MaskedOcclusionCulling 项目常见问题解决方案
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MaskedOcclusionCulling 项目常见问题解决方案 项目基础介绍 MaskedOcclusionCulling 是一个开源项目，旨在实现高效的遮挡剔除算法。该项目基于研究论文 "Masked Software Occlusion Culling"，提供了一种替代传统层次深度缓冲区算法的解决方案。主要编程语言为 C++，项目代码优化了 AVX 指令集，同时也提供了...
masked-software-occlusion-culling.pdf
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masked-software-occlusion-culling.pdf
Software Occlusion Culling资料
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03,04年的时候，所有人都在说hardware occlusion query，10年后，从pc到主机所有高端引擎都在玩software occlusion culling。最近看到一系列非常不错的soc文章，Rad Game Tools的开发者Fabian “ryg” Giesen，以intel的soc demo为基础，不但介绍了基本算法，还对demo做了大量性能优化改进，非常值得一读，传送门...
软件遮挡剔除：优化图形渲染的新篇章
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软件遮挡剔除：优化图形渲染的新篇章 项目介绍 在计算机图形学的世界中，Software Occlusion Culling 是一个关键的优化技术，用于提升游戏和实时渲染应用的性能。这个开源项目由 Fabian "ryg" Giesen 创建，旨在探索和实验英特尔提供的“软件遮挡剔除”技术。通过利用智能算法，该库能够判断哪些场景元素被其他对象遮挡，从而避免不必要的渲染工作。 代码...
occlusion culling
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两种software occlusion culling实现 1.Practical Occlusion Culling in Killzone 3,Software Occlusion culling on SPU http://www.slideshare.net/guerrillagames/practical-occlusion-culling-in-killzone-3 2....
图形学中的剔除技术
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本文主要介绍图形学里常见的剔除技术
游戏开发基于数据导向设计的 Battlefield 3 视锥体裁剪优化：多平台高性能物体剔除系统实现 Culling the Battlefield Daniel Collin (DICE)
最新发布
05-29
最后，软件遮挡（Software Occlusion）技术也被引入，用于早期剔除不必要的渲染任务。 适合人群：具备一定图形编程基础的游戏开发者或对游戏引擎内部机制感兴趣的程序员。 使用场景及目标：①理解现代游戏引擎中可见...
收集UE4 优化Tips
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[引擎搭建记录] 遮罩加速的软光栅遮挡剔除
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本文知乎地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/69287128 下项目地址：https://github.com/MrySwk/GravityEngine 本萌新最近学习了一波关于剔除的算法，决定亲自动手写一遍，关于剔除，可以参看洛城大佬最近写的这篇文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/66407205 第一次学习的时候，我自然想的就是挑个最现代...
antd tooltip里面的图片被遮挡_DX12渲染管线(4) - 遮罩加速的软光栅遮挡剔除
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（题图出自孤岛危机2）先贴下项目地址https://github.com/MrySwk/GravityEngine​github.com本萌新最近学习了一波关于剔除的算法，决定亲自动手写一遍，关于剔除，可以参看洛城大佬最近写的这篇文章洛城：剔除：从软件到硬件​zhuanlan.zhihu.com第一次学习的时候，我自然想的就是挑个最现代的终极解决方案来写，然而经过一番调查后我发现，gpu-driv...
游戏中遮挡剔除方案总结
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转载自游戏中遮挡剔除方案总结 遮挡剔除是当一个物体被其他物体遮挡住而不在摄像机的可视范围内时不对其进行渲染。 在3D图形计算中并不是一个自动进行的过程，因为在绝大多数情况下离相机最远的物体首先被渲染，靠近摄像机的物体后渲染并覆盖先前渲染的物体(这种重复渲染又叫做"OverDraw")。 它不同于视锥剪裁,视锥剪裁只是不渲染摄像机视角范围外的物体，而对于那些被其他物体遮挡，但是依然在镜头范围内的...
3算法全称_大世界技术浅析——超远视距与剔除(3)
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剔除(Culling)Culling指的是在某一个处理步骤中去掉在显示时无贡献或贡献甚微的多边形，其目是减少渲染数据传输成本和渲染管线执行的GPU计算成本。本文内容里不会深入到剔除算法的具体实现方式，但会介绍每个算法的基本思想、算法的适用场合及算法在实际工程应用上的一些主要缺陷和可能的改进方式，以作为技术选型和实现之参考。因个人水平有限，错漏在所难免，望多指正。Culling时机通用的质量管理有一...
Unity3D 5 官方教程：地形引擎
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这里使用的是unity5.5版本 具体解释网上都有，就不多说了，这里主要说明怎么使用，以及参数设置和实际注意点 在大场景地形的优化上，但也不是随便烘焙就能降低帧率的，必须结合实际情况来考虑，当然还有透明物体问题和动态物体的剔除等等都将详细说明。 首先说一下烘焙的关系 因为unity摄像机自带视椎剔除（Frustum Culling），所以如果都是动态物体，那么只有视椎剔除，可以在bake过后通过camera的occlusion culling里面的visualize看出，其实不baked话也是有的，但是不能
unity GPU优化(Occlusion Culling遮挡剔除，LOD多细节层次，GI（Global Illumination）全局光照)
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渲染管线： 定义：图形数据在CPU上经过运算处理，最后输出到屏幕的过程  1. 顶点处理：接收模型顶点数据、坐标系转换 2. 图元装配：组装面、连接相邻的顶点，绘制为三角面 3. 光栅化：计算三角面上的像素，并为后面着色阶段提供合理的插值参数（以及深度值） 4. 像素处理：对每个像素区域进行着色、写入到缓存中 5. 缓存：一个存储像素数据的内存块，最重要的缓存是帧缓存与深度缓存 •
Mask Software occlusion culling
02-19
### Mask Software 遮挡剔除实现与优化 在计算机图形学中，遮挡剔除是一种用于提高渲染性能的技术，通过排除被其他物体挡住而不可见的对象来减少不必要的计算。对于Mask Software中的遮挡剔除实现和优化，可以从以下几个方面考虑： #### 1. 屏幕空间环境光遮蔽 (SSAO) 一种常见的方法是在屏幕空间内执行环境光遮蔽(SSAO)，这种方法依赖于深度缓冲区数据，在像素着色器阶段评估周围几何体对当前片段的影响。然而，传统的SSAO存在一些局限性，比如伪影较多以及处理动态场景时效率低下。 为了克服这些问题，可以采用时间域扩展的方法——即Temporal Screen-Space Ambient Occlusion(TSSAO)[^1]。该算法不仅利用了当前帧的信息还结合了前几帧的数据来进行更精确的估计。具体来说，TSSAO会尝试反向重投影(Reverse Reprojection)先前帧的结果到新位置，并对其进行融合以获得更加稳定和平滑的效果。 ```cpp // C++ Pseudo Code for TSSAO Implementation void ApplyTSSAO(float* depthBuffer, float* normalBuffer, vec3 cameraPosition){ // Perform standard SSAO calculation here... // Fetch previous frame's AO buffer and motion vectors. float prevAOLookup = GetPreviousFrameData(pixelCoord); vec2 motionVector = CalculateMotionVectors(currentDepth); // Reverse reproject the old AO value to current position. float reprojectedAO = SampleHistory(prevAOLookup, pixelCoord - motionVector); // Blend between new and historical values based on confidence factors. finalAOValue = Mix(newlyComputedAO, reprojectedAO, blendFactor); } ``` #### 2. 使用高效的数组操作技巧 当涉及到大量矩阵运算或者图像处理任务时，合理运用高效的数据结构和函数库能够显著提升程序运行速度。例如MATLAB提供了丰富的内置工具箱支持快速原型开发；而在C/C++环境下，则有更多专门针对高性能科学计算设计的选择，如Eigen、Armadillo等线性代数库[^2]。 这些库通常包含了高度优化过的BLAS/LAPACK接口实现以及其他实用功能，可以帮助开发者轻松完成诸如转置、缩放变换之类的常见操作而不必担心底层细节。 #### 3. 并行化加速 现代GPU拥有强大的并行计算能力，因此尽可能多地将工作分配给它们往往能带来意想不到的好处。OpenCL/OpenMP这样的API允许编写跨平台兼容性强的应用程序，充分利用多核CPU乃至异构系统的潜力。此外，CUDA作为NVIDIA专有的解决方案也值得深入研究，特别是在需要定制化的硬件特性调用场合下更是如此。
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