多模态大模型参考

最新推荐文章于 2025-07-26 16:12:52 发布
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#大模型

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多模态大模型是新一代人工智能技术范式
weixin_43178406的博客
05-02 5万+
 本文主要介绍了推开通用人工智能大门，多模态大模型是新一代人工智能技术范式，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言 2. 书籍推荐 2.1 内容简介 2.2 本书作者 2.3 本书目录 2.4 适合读者
机器人多模态大模型转换与量化
weixin_68094467的博客
02-25 1659
具身智能的概念可以追溯到1950年，图灵在论文《Computing Machinery and Intelligence》中提出机器像人一样能和环境交互感知，自主规划、决策、行动，并具备执行能力，是AI的终极形态。大模型时代，大模型作为机器人的“大脑”，多模态作为机器人的“小脑”，模型的训练和测试与云服务相结合，可以在云上虚拟仿真场景下，进行端到端的实时训练与测试，快速完成端侧迭代与开发，这就大大加速了具身智能体的进化速度。
vLLM部署多模态大模型
guopeiAI
03-19 2002
vLLM 是一个高效的推理和部署框架，专为大规模语言模型（LLM）优化。它采用 PagedAttention 技术，显著提高 GPU 显存利用率，支持高吞吐量推理。vLLM 兼容 Hugging Face Transformers 和 OpenAI API 接口，便于集成现有模型。其高效的 KV 缓存管理减少重复计算，适用于流式生成、批量处理和多用户推理场景。vLLM 还支持 FlashAttention，可进一步提升推理速度。
多模态大型语言模型综述
余俊晖，NLP炼丹师，目前专注自然语言处理领域研究。曾获得国内外自然语言处理算法竞赛TOP奖项近二十项。
02-21 1864
这篇论文《The ®Evolution of Multimodal Large Language Models: A Survey》提供了对多模态大型语言模型（MLLMs）领域的全面回顾。引言：介绍了MLLMs的重要性，它们通过整合视觉和文本模态，提供了基于对话的接口和遵循指令的能力。论文强调了在这一领域进行研究的重要性，并概述了研究的三个核心方面：模型架构、训练方法和任务设计。赋予LLMs多模态能力。
多模态大模型解读
qq_45888932的博客
06-19 1854
介绍近几年多模态大语言模型的研究进展，包括：CLIP、ALBEF、BLIP和BLIP2。
多模态和多模态大模型
python1234567_的博客
06-13 2125
以前，我们的机器学习模型一般都只处理一种类型的数据，比如只处理文本（翻译、语言建模）、图像（对象检测、图像分类）或音频（语音识别）。但是，想想我们人类的大脑。我们不仅仅读写文字，还可以看图、看视频，听音乐，还能够辨识各种不同的声音。所以，为了让AI更接近真实世界，处理多种类型的数据显得非常重要。OpenAI 在他们的这种融合的方法就是将大语言模型 (LLMs) 扩展到多种数据类型，从而得到所谓的多模态大模型 (LMMs)。
大模型建模基础：多模态大模型
天涯雨的博客
07-26 871
大模型建模基础：多模态大模型
什么是多模态大模型
qq_41655898的博客
02-21 1408
什么是多模态大模型
多模态大模型
m0_62030579的博客
01-07 1124
多模态的一些模型笔记
多模态大模型技术解析
七刀的专栏
05-21 992
多模态大模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）作为这一变革的核心驱动力，正在重塑人机交互的范式。本文将深入剖析多模态大模型的技术架构、核心组件、训练方法以及应用实践，为读者提供一个全面而深入的技术视角。​，将不同模态的模型串联起来。随着技术的不断进步，多模态大模型有望实现更自然的人机交互、更高效的跨模态理解和更智能的内容生成，为人工智能的广泛应用开辟新的可能性。模态编码器是多模态大模型的基础组件，负责将原始数据转换为模型可处理的表示。
解决多作业多机器调度问题的遗传算法.zip
12-02
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
心理评估与人工智能结合.docx
最新发布
12-02
人工智能行业相关的应用趋势和解决方案介绍
基于Web与物联网的分布式智慧农业环境监测系统源码实现
12-02
**项目资料：基于网络与物联网架构的分布式农业环境远程监控系统源代码** 本资料包提供了一套完整的分布式农业环境远程监控系统实现方案，该系统融合了现代网络技术与物联网架构，能够实现对农业生产环境的远程、实时、多节点监测与管理。系统源代码经过全面测试，各项功能运行稳定可靠，可供直接部署或二次开发使用。 该资料适用于计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化、电子信息工程等相关专业的高校师生、科研人员以及行业技术人员参考学习与实践。对于希望深入理解物联网应用开发、分布式系统设计或智慧农业解决方案的学习者而言，本资料具有较高的参考价值。同时，其完整的项目结构也适用于毕业设计、课程设计、项目实践或作为特定功能模块的开发基础。 使用者可根据自身需求，在现有代码框架上进行功能扩展、算法优化或与其他系统进行集成。我们鼓励基于此代码进行合法的学习、研究与创新应用，并通过技术交流共同促进相关领域的技术发展。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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12-02
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12-02
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12-02
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这是一个针对自动驾驶与机器人路径规划领域的开源项目专注于对经典HybridA算法在ROS机器人操作系统框架下的实现代码进行详尽的中文注释与解析_项目核心是对KarlKu.zip
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12-02
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12-02
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