HDU-5512-Pagodas

本文介绍了一道ACM竞赛题目,通过该题目实践了最大公约数(GCD)算法的三种实现方式,并对比了它们的性能表现。最终确定了一种高效且简洁的GCD实现方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

ACM模版

描述

描述

题解

看似是博弈论,其实最后能够被选取的点数只有 ngcd(a,b) ,那么我们只需要再判一下奇偶性即可了。这个题用来测试 GCD 模版刚刚好。

测试代码

One:GCD最大公约数

//  AC 模版通过
#include <iostream>

using namespace std;

int n, a, b;

int gcd(int x, int y)
{
    if (!x || !y)
    {
        return x > y ? x : y;
    }

    for (int t; t = x % y, t; x = y, y = t) ;

    return y;
}

int main(int argc, const char * argv[])
{
    int T;
    cin >> T;

    int res;
    for (int i = 1; i <= T; i++)
    {
        cin >> n >> a >> b;

        res = gcd(a, b);

        if ((n / res) & 1)
        {
            printf("Case #%d: Yuwgna\n", i);
        }
        else
        {
            printf("Case #%d: Iaka\n", i);
        }
    }

    return 0;
}

Two:快速GCD

//  AC 模版通过
#include <iostream>

using namespace std;

int n, a, b;

int kgcd(int a, int b)
{
    if (a == 0)
    {
        return b;
    }
    if (b == 0)
    {
        return a;
    }
    if (!(a & 1) && !(b & 1))
    {
        return kgcd(a >> 1, b >> 1) << 1;
    }
    else if (!(b & 1))
    {
        return kgcd(a, b >> 1);
    }
    else if (!(a & 1))
    {
        return kgcd(a >> 1, b);
    }
    else
    {
        return kgcd(abs(a - b), min(a, b));
    }
}

int main(int argc, const char * argv[])
{
    int T;
    cin >> T;

    int res;
    for (int i = 1; i <= T; i++)
    {
        cin >> n >> a >> b;

        res = kgcd(a, b);

        if ((n / res) & 1)
        {
            printf("Case #%d: Yuwgna\n", i);
        }
        else
        {
            printf("Case #%d: Iaka\n", i);
        }
    }

    return 0;
}

Three:

//  AC 模版通过
#include <iostream>

using namespace std;

int n, a, b;

/*
 *  求x,y使得gcd(a, b) = a * x + b * y;
 */
int extgcd(int a, int b, int &x, int &y)
{
    if (b == 0)
    {
        x = 1;
        y = 0;
        return a;
    }
    int d = extgcd(b, a % b, x, y);
    int t = x;
    x = y;
    y = t - a / b * y;
    return d;
}

int main(int argc, const char * argv[])
{
    int T;
    cin >> T;

    int res, x, y;
    for (int i = 1; i <= T; i++)
    {
        cin >> n >> a >> b;

        res = extgcd(a, b, x, y);

        if ((n / res) & 1)
        {
            printf("Case #%d: Yuwgna\n", i);
        }
        else
        {
            printf("Case #%d: Iaka\n", i);
        }
    }

    return 0;
}

测试结果

三种模版测试均通过,不过第二种快速 GCD 非但不快,反而耗时更高,经过考虑,决定删除它。

### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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