HDU-1286-找新朋友

ACM模版

描述

描述

题解

很显然是欧拉函数的裸题,当然,这个题是我用来测试自己欧拉函数几个模版的。

测试代码

One:分解质因数法

// AC 模版通过
#include <iostream>
#include <cstring>

using namespace std;

/*
 *  合数的分解需要先进行素数的筛选
 *  factor[i][0]存放分解的素数
 *  factor[i][1]存放对应素数出现的次数
 *  fatCnt存放合数分解出的素数个数(相同的素数只算一次)
 */

const int MAXN = 40000 + 10;

int n;
int prime[MAXN + 1];

//  获取素数
void getPrime()
{
    memset(prime, 0, sizeof(prime));
    for (int i = 2; i <= MAXN; i++)
    {
        if (!prime[i])
        {
            prime[++prime[0]] = i;
        }
        for (int j = 1; j <= prime[0] && prime[j] <= MAXN / i; j++)
        {
            prime[prime[j] * i] = 1;
            if (i % prime[j] == 0)
            {
                break;
            }
        }
    }
    return ;
}

long long factor[100][2];
int fatCnt;

//  合数分解
int getFactors(long long x)
{
    fatCnt = 0;
    long long tmp = x;
    for (int i = 1; prime[i] <= tmp / prime[i]; i++)
    {
        factor[fatCnt][1] = 0;
        if (tmp % prime[i] == 0)
        {
            factor[fatCnt][0] = prime[i];
            while (tmp % prime[i] == 0)
            {
                factor[fatCnt][1]++;
                tmp /= prime[i];
            }
            fatCnt++;
        }
    }
    if (tmp != 1)
    {
        factor[fatCnt][0] = tmp;
        factor[fatCnt++][1] = 1;
    }
    return fatCnt;
}

/*
 *  分解质因数法求解,getFactor(n)函数见《合数相关》
 */
int main(int argc, const char * argv[])
{
    getPrime();

    int T;
    cin >> T;

    while (T--)
    {
        cin >> n;
        getFactors(n);
        int ret = n;
        for (int i = 0; i < fatCnt; i++)
        {
            ret = (int)(ret / factor[i][0] * (factor[i][0] - 1));
        }

        cout << ret << '\n';
    }

    return 0;
}

Two:筛法欧拉函数

//  AC 模版通过
#include <iostream>
#include <cstring>

using namespace std;

const int MAXN = 40000;

int n;
int phi[MAXN + 2];

int main(int argc, const char * argv[])
{
    for (int i = 1; i <= MAXN; i++)
    {
        phi[i] = i;
    }
    for (int i = 2; i <= MAXN; i += 2)
    {
        phi[i] /= 2;
    }
    for (int i = 3; i <= MAXN; i += 2)
    {
        if (phi[i] == i)
        {
            for (int j = i; j <= MAXN; j += i)
            {
                phi[j] = phi[j] / i * (i - 1);
            }
        }
    }

    int T;
    cin >> T;

    while (T--)
    {
        cin >> n;
        cout << phi[n] << '\n';
    }

    return 0;
}

Three:单独求解

//  AC 模版通过
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>

using namespace std;

int n;

/*
 *  单独求解的本质是公式的应用
 */
unsigned euler(unsigned x)
{
    unsigned i, res = x;    //  unsigned == unsigned int
    for (i = 2; i < (int)sqrt(x * 1.0) + 1; i++)
    {
        if (!(x % i))
        {
            res = res / i * (i - 1);
            while (!(x % i))
            {
                x /= i;     //  保证i一定是素数
            }
        }
    }
    if (x > 1)
    {
        res = res / x * (x - 1);
    }
    return res;
}

int main(int argc, const char * argv[])
{
    int T;
    cin >> T;

    while (T--)
    {
        cin >> n;
        cout << euler(n) << '\n';
    }

    return 0;
}

four:线性筛

//  AC 模版通过
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>

using namespace std;

int n;

/*
 *  同时得到欧拉函数和素数表
 */
const int MAXN = 40000;

bool check[MAXN + 10];
int phi[MAXN + 10];
int prime[MAXN + 10];
int tot;    //  素数个数

void phi_and_prime_table(int N)
{
    memset(check, false, sizeof(check));
    phi[1] = 1;
    tot = 0;
    for (int i = 2; i <= N; i++)
    {
        if (!check[i])
        {
            prime[tot++] = i;
            phi[i] = i - 1;
        }
        for (int j = 0; j < tot; j++)
        {
            if (i * prime[j] > N)
            {
                break;
            }
            check[i * prime[j]] = true;
            if (i % prime[j] == 0)
            {
                phi[i * prime[j]] = phi[i] * prime[j];
                break;
            }
            else
            {
                phi[i * prime[j]] = phi[i] * (prime[j] - 1);
            }
        }
    }
    return ;
}

int main(int argc, const char * argv[])
{
    phi_and_prime_table(MAXN);

    int T;
    cin >> T;

    while (T--)
    {
        cin >> n;
        cout << phi[n] << '\n';
    }

    return 0;
}

模版测试结果

四种模版测试结果均无逻辑错误或者其他错误。

### HDU 3342 并查集 解题思路与实现 #### 题目背景介绍 HDU 3342 是一道涉及并查集的数据结构题目。该类问题通常用于处理动态连通性查询,即判断若干元素是否属于同一集合,并支持高效的合并操作。 #### 数据描述 给定一系列的人际关系网络中的朋友关系对 (A, B),表示 A 和 B 是直接的朋友。目标是通过这些已知的关系推断出所有人之间的间接友谊连接情况。具体来说,如果存在一条路径使得两个人可以通过中间人的链条相连,则认为他们是间接朋友。 #### 思路分析 为了高效解决此类问题,可以采用带按秩压缩启发式的加权快速联合-算法(Weighted Quick Union with Path Compression)。这种方法不仅能够有效地管理大规模数据集下的分组信息,而且可以在几乎常数时间内完成每次查和联合操作[^1]。 当遇到一个的友链 `(a,b)` 时: - 如果 a 和 b 已经在同一棵树下,则无需任何动作; - 否则,执行一次 `union` 操作来把它们所在的两棵不同的树合并成一棵更大的树; 最终目的是统计有多少个独立的“朋友圈”,也就是森林里的树木数量减一即是所需建桥梁的数量[^4]。 #### 实现细节 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python class DisjointSet: def __init__(self, n): self.parent = list(range(n)) self.rank = [0] * n def find(self, p): if self.parent[p] != p: self.parent[p] = self.find(self.parent[p]) # 路径压缩 return self.parent[p] def union(self, p, q): rootP = self.find(p) rootQ = self.find(q) if rootP == rootQ: return # 按秩合并 if self.rank[rootP] > self.rank[rootQ]: self.parent[rootQ] = rootP elif self.rank[rootP] < self.rank[rootQ]: self.parent[rootP] = rootQ else: self.parent[rootQ] = rootP self.rank[rootP] += 1 def solve(): N, M = map(int, input().split()) dsu = DisjointSet(N+1) # 初始化不相交集 for _ in range(M): u, v = map(int, input().split()) dsu.union(u,v) groups = set() for i in range(1,N+1): groups.add(dsu.find(i)) bridges_needed = len(groups)-1 print(f"Bridges needed to connect all components: {bridges_needed}") solve() ``` 这段代码定义了一个名为 `DisjointSet` 的类来进行并查集的操作,包括初始化、寻根节点以及联合两个子集的功能。最后,在主函数 `solve()` 中读取输入参数并对每一对好友调用 `dsu.union()` 方法直到遍历完所有的边为止。之后计算不同组件的数量从而得出所需的桥接次数。
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